在过去的两三年中，机器人流程自动化（RPA）在中国的应用迅速增长。特别是在去年疫情的影响下，企业对流程自动化的需求显著上升，尤其是在财务会计领域以及RPA所擅长的日常任务上。
根据最新的行业报告预测，企业在RPA软件上的支出将超过15亿美元，并预计在未来将继续以两位数的百分比增长。预计到2021年，企业在RPA软件上的支出将增长近20％。因此，我们有充分理由相信，RPA将在2025年前成为全球企业的普遍工具。
2021年RPA的主要趋势
随着RPA的热度持续上升，我们认为2021年RPA市场将呈现以下五大趋势。利益相关者应思考如何将这些趋势融入其企业的流程自动化规划中。
01. RPA实施的关注点将从机器人数量转向使用效果
与其他新兴技术一样，如果RPA的部署无法顺利进行，其“泡沫”就可能破裂。因此，2021年我们将看到许多企业重新评估其RPA项目的战略架构，确保全面理解业务流程并有效实现大规模自动化。
企业大规模部署RPA是明智之举。机器人的数量快速增长已成为现实，不再是新鲜事。
在2021年，企业关注的重点不应单纯是机器人的数量，而应评估RPA方案实施的有效性。
许多企业之前关注于将RPA技术应用于一些流程以实现自动化，积累早期实践经验。然而，投入机器人应用是一回事，而制定RPA战略并确保持续产生价值则是另一回事。
02. 企业将更加注重机器人自动化的流程
许多公司在实施RPA时，往往没有进行流程梳理，直接部署RPA，这导致对流程缺乏战略层面的认知，进而降低了自动化效率。结合流程挖掘和流程管理将显著提高RPA项目的成功率，企业应该关注ROI，而非单纯追求自动化。
在IT和商业界，自动化是一个热门话题，然而流程本身同样重要。机器人流程自动化并不会自动优化流程，它只是通过自动化的方式完成任务。
当企业从实施RPA转向重新评估和优化其运营架构时，将更加注重全面理解及优化流程。许多企业发现，因对流程理解不全面或选择了不合适的流程，RPA的推广受到限制。
我们预计2021年，针对流程本身的技术和实践（如流程挖掘）将成为重点关注。相关技术工具包括流程发现工具、流程智能工具、流程优化与流程协同。这些工具将与RPA紧密联系，业务流程管理（BPM）与RPA之间的关系也将愈加紧密。
03. RPA的应用场景将扩展至其他职能/业务流程
许多企业的数字化转型第一步是将RPA应用于繁琐和耗时的工作，如系统数据输入。2021年，企业将更多利用RPA的能力来处理高价值工作并改变业务流程。
财务部门是最适合采用RPA的部门之一，因为其工作重复且机械（如发票处理），这些都是流程自动化的理想场景。
财务并不是RPA唯一的应用点。根据我们的经验和观察，早期的RPA使用者希望拓展应用场景，从而加速RPA技术与流程优化意识在其他业务领域的传播。
除了自动化传统的财务职能外，提升客户体验也是RPA及流程挖掘应用的新兴领域。现代企业用户部署了多种应用程序以提升客户满意度，因此识别潜在瓶颈和风险点显得至关重要。
如果流程本身不适合或质量低下，应用自动化只会加速客户体验的下降。因此，企业在将RPA推广至不同业务领域时，必须充分理解业务逻辑，以发挥RPA的最大效用。
在改善客户体验之前，我们需要先了解客户与企业的互动关系。
人力资源部同样是推广RPA的传统部门，因为它也面临大量重复的手工工作。
从员工入职到离职涉及多个系统，需反复跨系统搬运数据。流程挖掘可以通过发现自动化机会并重新设计工作流来优化流程。
企业将通过复制早期RPA成功经验到其他业务领域来推进更广泛的自动化应用，并将RPA与其他技术集成，尝试在更复杂的场景中应用自动化。
04. 对RPA涉及的数据安全更加重视
企业有责任解决任何可能滥用这些先进技术的风险点。
将RPA扩展到人力资源等部门，引出了与RPA相关的数据安全问题。
这不仅和扩展RPA的使用范围有关，也因企业正在增加使用类似技术，如流程挖掘。随着跨系统部署RPA及相关技术，系统间数据挖掘和转移变得越来越简单，然而风险也随之增加。
以往数据挖掘工具主要应用于后台核心ERP，依赖这些应用程序生成的日志文件作为主要数据源。随着用户交互层的流程发掘与数据捕获技术的出现，数据种类和数量显著增加。丰富的数据集赋予管理者更深刻的洞察，但也提高了数据泄漏的风险。
随着RPA与其他核心技术的关系日益紧密，流程设计及自动化层面的风险考量将变得尤为重要。计算机视觉的进步也是信息安全的一个重要风险点，数据隐私和安全性至关重要。
05. RPA将与其他技术的结合更加紧密
到2025年，我们将能够实现机器人自主达成流程自动化。当这一功能实现时，企业规则将再次被改写。
终端用户和RPA供应商共同推动增强RPA软件的基本功能，使其在业务及自动化层面与其他技术更加集成。这将是实现智能流程自动化的关键。
这包括流程与系统间的集成，以及RPA、AI与其他核心技术之间的更广泛整合。
未来几年，我们将看到更多的集成和更强大的功能。随着企业不断深化数字化思维，为客户和员工设计以结果为导向的自动化流程将成为常态。
这一转变被称为“超自动化”。这反映了RPA本身并不是认知技术，但却具有变得更智能的潜力。举个简单的例子，RPA的任务是从一个数据源复制数据并粘贴到网页表单的特定字段中，若目标用户界面发生变化，RPA机器人就会报错，除非更新程序以适应这一变化。
然而，随着RPA与其他核心技术的更多整合，未来RPA的发展空间将非常广阔。我们预期在未来一两年内，“自主自动化”将有可能兴起，即机器人能够自主实现流程自动化。目前，实施团队仍需对机器人进行配置，使其连接到应用程序、交互界面和数据库以检索信息或执行命令。
许多专家指出，AI与自动化的完美结合仍需大量人工干预与监控。但我们相信，不久的将来，当前基础的RPA机器人应用将能够执行更多复杂的自动化流程。
