有时，我们需要遮盖一些人的纹身，以避免影响他人模仿。同时，人们也会好奇知名明星如果没有纹身会是什么样子。最近，来自印度的机器学习研究者Vijish Madhavan开源了一个名为SkinDeep的工具，满足了这一需求。
许多网友使用该工具处理了一些重度纹身的照片，效果相当不错。
Vijish Madhavan在观看加拿大歌手贾斯汀·比伯的MV《Anyone》后，决定开展这个项目。比伯在化妆师的帮助下花费了数小时才将身上的纹身覆盖掉。
尽管MV中的效果完美，但由于制作视频输出难度较大，项目作者选择专注于图像处理。这个项目的起点在于探讨深度学习是否能够胜任此项工作，以及与Photoshop的效果相比如何。
项目地址：
https://Github.coM/vijisHMadhavan/SkinDeep
有人可能会问，为什么不直接用Photoshop去掉纹身？虽然Photoshop确实能产生很好的效果，但使用该软件需要专业技能，处理纹身可能需要花费数小时来调整整个图像。
让我们来看一下效果如何。阿伦·艾弗森（美国篮球运动员）的纹身就是通过这个模型去掉的。
下图的第一行为输入图像，第二行为输出图像，显而易见纹身已被去除。
在面部有大量密集纹身的图像中，AI去除纹身的效果也相当出色：
与专业的图像处理软件Photoshop相比，效果不相上下：
尽管SkinDeep的效果令人满意，但对于彩色纹身，可能仍会留下些许痕迹。
项目说明
根据作者的介绍，完成此项目需要大量的图像对。由于缺乏合适的数据集，许多训练内容使用合成数据来补充。具体而言：
首先，将APDRawing数据集的图像与去掉纹身设计的背景图像叠加，使用Python OpenCV实现；
此外，绘制数据集提供了线条艺术图像，模拟纹身线条，这有助于模型学习如何去除这些线条；
APDRawing数据集仅包含头像图像，因此作者采用了之前的项目ARtLine，将输出与输入图像叠加在一起；
imageDRaw.DRaw与森林绿色色码一起使用，并随机放置在身体图像上，类似于FAst.AI中的CRappify；
在需要弯曲和角度变化的对象上，Photoshop也被用来放置纹身。
该项目基于FAst.AI库构建，需要安装FAstAI 1.0.61版（及其依赖库）以及PyToRch 1.6.0，不支持更高版本。
想要快速尝试这个项目，可以在Colab上进行：
https://colab.ReSeaRch.Google.coM/Github/vijisHMadhavan/SkinDeep/blob/Master/SkinDeep.IPynb
请注意，它的输出限制为500像素。
限制
尽管去除纹身的机器学习模型看似不复杂，但在现实中，由于情况千差万别，偶尔会出现“贴图错误”。项目的创建者指出，由于缺乏数据集支持，训练的数据集容量有限。此外，对于彩色纹身，当前的人工智能仍然难以识别。
如果这个效果能够做成网站，或者成为美颜应用的一个滤镜，那将是一个巨大的突破。最后，SkinDeep是否也能反向为人添加纹身呢？“试穿”的效果或许会受到欢迎。
