近期，AI为老照片上色的技术引发了广泛关注，但所生成的颜色是否真实准确值得商榷。
一位网友进行了实验，将20世纪初俄国的彩色照片去色后，与AI上色的结果进行对比。
通过这种对比，她指出：
AI通常倾向于使用不鲜艳的色调，导致天空显得灰暗，人们的衣着也显得朴素，地面则布满灰尘和泥土。
她进一步担忧，AI可能会加深人们对过去时代的刻板印象，认为那个时期“无趣且沉闷”。
因此，她认为这项工作还是应该交给人类专家来完成。
AI，似乎并不适合这项任务☝?。
该帖在ReddIT的机器学习和历史爱好者社区引发了激烈的讨论。
不到一天，评论数便超过了千条，点赞量达到了3万5千。
但由于争论过于激烈，原帖最终被版主删除…
来自不同社区的网友们到底在争论什么呢？
技术界：这个算法靠谱吗？
来自机器学习领域的参与者首先提出了质疑：
你所使用的算法是最新的技术吗？这显然只是简单地将损失函数设计为周围像素的均方误差(MSE)，这样会促使AI选择低饱和度的色彩。
有人提出了改进建议，应该将色相、饱和度和亮度的差异单独加权，并“惩罚”异常值，减少算法选择低饱和色的倾向。
懂摄影的网友则指出，彩色照片去色与黑白相机原片并不相同。像适马SD1 MeRill和徕卡M MonochRoM等专业设备的传感器能够捕捉到更广泛的动态范围。
目前的数据集为了方便，都是通过彩色图像去色而成，尚未见到用真正的单色相机原片进行训练的案例。
不满的网友表示，黑白照片存在误导性。
例如，这些柿子椒去色后质感相同，人类难以分辨哪些是红色、哪些是绿色。
有人指出，人们不应将AI视为魔法或奇迹，商业公司也不应将AI生成的内容视为事实进行销售。这是商业伦理问题，而非AI伦理问题。
手艺人：文化才是最重要的
在老照片上色爱好者的聚集地，大家认为手动为老照片上色的关键在于资料的搜集。
在寻找照片中事物应有颜色的过程中，总能学到许多有趣的历史知识。
也有人指出，发布AI上色的照片时，人们往往专注于技术进步，而忽略了老照片所承载的人文价值。
有人认为，尽管AI在计算光照和阴影方面表现出色，但在颜色选择上仍需人类专家的指导。
AI应当作为人类的助手，而不是让人们完全依赖于AI。
人与AI的协作
实际上，已经有研究探讨了人类如何指导AI为照片上色。这项研究在SIGGRAPH 2017大会上发布。
在演示中，用户可以在灰阶图像的任意像素上指定颜色，AI会自动计算适用的范围，并实时显示预览。
该算法利用卷积神经网络(CNN)，以灰阶图像和人类指定的颜色作为输入，自动计算颜色的分布。
训练集包含130万张彩色照片的去色版本，其中包括许多著名摄影作品。每位选色的用户在每张照片上平均花费1分钟。
模型使用CaFFe开发，后来补充了PyToRch版本，并已在Github上开源。
