百度智能云数据众包与清华大学联手开展项目合作，推动全球首个十亿像素级视频数据集PANDA的建设，旨在为公共安全、智慧城市、虚拟现实等领域的研究与应用提供支持。
此次项目完成了7200多帧亿级像素图像的标注工作，涉及超过106万张切图，标注内容包括近2万组物体间关系、近20万个交互行为、近30万组移动物体轨迹点，以及数十亿的3D点云数据的语义分割和实例标注。这一系列工作极大丰富了PANDA数据集，并将为清华大学即将举办的GigaVision（十亿像素级机器视觉）主题挑战赛提供数据支持。
同一人物动态切图
近年来，行人检测、轨迹跟踪、动作识别、异常检测和属性识别等计算机视觉分析技术已广泛应用于无人驾驶、智能安防、智慧城市等多个领域。这些AI算法的成功应用依赖于海量高质量的标注数据。作为国内最大的AI数据服务提供商，百度数据众包专注于为人工智能的发展与应用提供强有力的支持。
据了解，PANDA是全球首个十亿像素级视频数据平台，突破了人眼视觉分辨率的极限，为视觉计算提供了更高质量、更加真实和全面的源数据，填补了国际数据平台的空白，为新一代智能处理技术的研究奠定了重要的数据基础。
主流图像及视频数据集对比
清华大学电子工程系副教授、PANDA数据集项目负责人方璐介绍，清华团队此前在计算机视觉顶级国际会议ECCV 2020上围绕PANDA数据集组织了GigaVision 2020挑战赛，获得了广泛关注。目前，团队正在筹备ACMMM2021会议的GigaVision主题挑战赛及全球人工智能技术创新大赛的相关赛道。
研究现实世界中大规模人群的复杂行为及其交互方式，对人工智能系统更好地理解人的行为和意图，提升智能决策能力具有重要意义。PANDA数据平台的建设，使得对大场景、多对象和复杂关系的建模与分析成为可能。未来，百度将继续与清华大学合作，通过技术赋能，推动PANDA数据平台的建设与发展。
作为国内人工智能的领军企业，百度在智能交互、智能基础设施和产业智能化领域形成了独特的优势，成为中国唯一的AI平台型公司。依托多年积累的AI数据经验，百度数据众包专注于通过数据智能赋能，致力于提供优质的数据服务，与政府、企业、高校等合作伙伴携手，推动新一代人工智能的高质量发展。
