在第七届HAOMO AI Day上，毫末智行的董事长张凯对2023年自动驾驶行业的发展进行了十大趋势预测，并分享了公司的发展规划。
张凯表示：“2023年，智能驾驶的竞争将加速，高级智能驾驶产品的商业应用将实现大规模落地。”基于此判断，他从行业、技术、产品和人才等多个方面对2023年的自动驾驶行业进行了十大趋势的预测：
趋势一：自动驾驶全面进入3.0时代
全球范围内，以数据驱动为特征，特斯拉率先进入自动驾驶3.0时代。在中国，像毫末智行这样的渐进式自动驾驶企业正在通过规模化生产和高阶辅助驾驶场景的落地，实现数据闭环，推动技术的快速成熟。2023年，自动驾驶将全面迈入3.0时代。
趋势二：高级别智能驾驶将成为中端车型的标准配置
随着自动驾驶AI大模型在云端的深入应用，行泊一体的自动驾驶技术不断升级，效率也在迅速提高，车载智能驾驶系统的综合成本将显著降低。基于重感知技术，主要依靠视觉方案的智能驾驶系统将能够在中低算力的车载平台上部署，使得高级别智能驾驶系统成为中端车型的标准配置成为可能。
趋势三：新一代芯片和传感器的市场进入，自动驾驶生态更加多样
随着智能汽车在国内的渗透率快速提升，车载芯片和传感器的数量也在快速增长。2023年，国内外新一代AI芯片以及性能更优的4D毫米波雷达和补盲激光雷达将大量涌入市场，自动驾驶生态将展现更丰富的多样性。
趋势四：大模型在数据合成和知识提取等方面的能力将大幅提升自动驾驶的迭代速度
过去一年，越来越多的国内自动驾驶公司开始将TRansfoRMeR大模型应用于自动驾驶算法中，毫末智行是最早展开研究和应用的企业之一。大模型的引入显著提升了自动驾驶在数据合成和知识提取方面的能力，同时开发成本也大幅降低，技术的迭代速度得以实现量级提升。
趋势五：智能驾驶系统的竞争将从功能竞争转变为通勤效率竞争
基于真实用户数据驱动，智能驾驶系统的迭代变得更加精准且迅速，因此，高阶智能驾驶能力的竞争将从功能完备度转向通勤效率的提升，智能驾驶的高效体验将成为关注焦点。
趋势六：超算中心将成为自动驾驶企业的基本配置
随着自动驾驶企业迈入3.0时代，“大模型+大数据”的数据驱动模式成为技术进化的关键，而支持大模型和海量数据训练的超算中心将成为自动驾驶企业的基本配置。
趋势七：城市导航辅助驾驶进入重感知阶段，大规模量产交付即将开启
2022年，乘用车导航辅助驾驶开始进入城市场景。到2023年，城市导航辅助驾驶将实现量产落地，依托重感知路线的城市NOH导航辅助驾驶系统，将能够借助普通导航地图更好地覆盖更多城市，并开启大规模的量产交付。
趋势八：智能驾驶的用户体验将从尝鲜转向依赖
2022年，搭载高速导航辅助驾驶系统的智能汽车大量上市，随着智能驾驶系统能力的不断提升，用户的使用时长和粘性也在增加，智能驾驶系统的核心价值将逐步从尝鲜体验转变为功能依赖，NOH将成为用户高速出行的首选。
趋势九：末端物流自动配送车整体成本降至10万元以下，将改善生产关系
在末端物流自动配送领域，一直面临规模化商业落地的挑战。预计在2023年，末端物流自动配送车的整体成本将降至10万元以下，以更合理的成本打通商业闭环，进一步改善和升级末端物流配送领域的生产关系。
趋势十：AI自动驾驶领域的人才竞争将在2023年持续
虽然科技领域在2022年经历了大规模的人员调整，但在自动驾驶领域，对AI人才，尤其是高端AI人才的争夺仍然非常激烈。2023年及未来几年，汽车智能化将继续成为技术投入的重点，AI自动驾驶人才的竞争仍将持续。
面对2023年即将迎来的趋势和机遇，张凯宣布毫末将在2023年发起四大战役：
首先是智能驾驶装机量的王者之战。2023年将是智能驾驶装机量的攻坚阶段，毫末将完成多平台、数十款车型的异步并行开发，通过智能驾驶流程化开发和标准化交付，实现2023年客户委托的智能驾驶产品的量产落地。
其次是MANA大模型的巅峰之战。经过两年的探索，毫末在视觉感知、认知、仿真验证和环境建模等领域找到了效用和成本最优的大模型。2023年，毫末智行将在智算中心的支持下，全面推进大模型的应用落地。
第三是城市NOH百城大战。2023年，毫末的城市NOH导航辅助驾驶将正式向广大用户推出，基于销量规模和用户期待，按照与客户既定的节奏，有序落地到国内100个城市，全力以赴达成百城目标。
最后是末端物流自动配送商业之战。毫末将继续坚持5S合作服务模式，依托小魔驼产品和5S全方位服务能力，与合作伙伴全面、高效、专业地协作，加速无人车行业规模化商业落地的进程，助力合作伙伴快速实施和落地产品及解决方案。
