根据《福布斯》报道，企业数据中有高达 95% 是非结构化的。
这种非结构化数据成为了企业面临的主要挑战。为了有效利用这些数据并克服障碍，大数据工具提供了一种便捷的解决方案。在如今的数据生成速度下，每天产生 2.5 百万兆字节的数据，何不将这些原始数据转化为有价值的商业见解呢？
预计到 2027 年，大数据市场将增长 130 亿美元。由于数据分析在商业中的多种有效应用，各个企业和行业都在利用数据分析创造价值。以下是一些显著的好处：
分析和预测消费者行为
规划新产品、服务和体验
确定产品和优惠的发布
优化工作流程
分析客户需求的波动
促进销售或影响客户行为
面对这些商业利益，最关键的问题是：“哪些大数据工具是最佳选择？”为了确保人类的福祉并获得竞争优势，我们需要关注 3Vs 技术。
无论是运营大数据还是进行数据分析，四项关键技术都至关重要：存储、分析、挖掘和可视化。每项技术在处理海量数据集时都发挥着重要作用。
在寻找最佳的大数据工具时，我考虑了平台兼容性、成本效益、分析任务的时间管理、所需的知识、分析能力和可视化效果等因素。
为了节省时间，以下是一些趋势工具，帮助管理和分析大型数据集，产生有用的见解。我还列出了一些提供大数据分析服务的顶级定制软件开发公司。
最佳商业大数据分析工具
Hadoop
Hadoop 是广受欢迎的软件框架之一，提供低成本的分布式计算能力，适用于大数据集。其分布式文件系统是 Hadoop 成为强大大数据工具的关键，使用户能够在同一文件系统上存储多种数据格式，包括 JSON、XML、视频、图像和文本。
开发语言：Java 当前稳定版本：Hadoop 2.1 定价：开源、免费许可。
主要特点
高度可扩展，能够通过存储和分发大规模数据集来处理大量数据。配合 Hive 和 Pig 等综合分析工具，非常适合研究与开发。通过 Hadoop 分布式文件系统（HDFS），用户可以在高度可扩展的 Hadoop 集群中快速访问数据。利用生态系统方法进行数据采集、整理、处理、分析和可视化。通过数据分块处理，在不同节点上保留多个副本，从而实现容错。
CaSSandRa
CaSSandRa 是 Facebook 开发的 NoSQL 数据库管理系统，Apache CaSSandRa 是一个优秀的开源大数据软件，能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高可用性。它还提供了 CQL（CaSSandRa 结构语言），简化了数据库与用户之间的交互。
开发语言：Java 当前稳定版本：CaSSandRa 3.11 定价：开源、免费许可。
主要特点
通过“环形”设计和无主架构，避免单点故障，提高持续正常运行时间。通过多个云数据复制中心自动复制数据，支持全球操作。支持多种语言驱动（如 Java、C++、Python、Ruby、C# 等），提供最佳性能。线性可扩展性允许在集群中增加节点，以满足业务需求。
Zoho Analytics
Zoho Analytics 是一款自助大数据分析软件，提供数据可视化分析及报告仪表板的创建。该软件能分析数据集，提供关键业务见解，支持从各种大数据源（如 NoSQL、关系数据库和云数据库）获取数据，甚至可以从业务应用程序中提取数据。
当前稳定版本：Zoho Analytics 4.0 定价：每月 25 美元（2 用户，500000 行和无限工作区）到 495 美元（50 用户，5000 万行和不限数量的报告数据库）。
主要特点
可扩展的 BI 平台，支持在业务应用中创建报告和分析功能。使用实时数据创建临时报告，快速响应业务问题。云部署提供高安全性、可扩展性和数据可用性。可用图表、数据透视表、小部件和表格视图等多种报告元素，生成有见解的报告和仪表板。
MicRosoft PoweR BI
MicRosoft PoweR BI 是一种有效的数据收集、分析和可视化工具，帮助初创公司和企业利用实时数据源创建具有见解的仪表板。这些仪表板提供实时见解，以评估组织内部流程的整体性能。同时，用户也可以外包 PoweR BI 咨询和开发，以获得最佳效果。
当前稳定版本：PoweR BI 2.82 定价：Pro 版每用户每月 9.99 美元，PReMiuM 版每月起步价为 4995 美元，专为云计算和存储资源设计。
主要特点
提供 200 多个预定义代码的 DAX 数据分析功能，执行特定分析。内容丰富的报告在多方面呈现数据结构，并揭示有价值的见解。支持从多种数据源获取数据，包括结构化与非结构化数据、云端系统与内部部署系统。
CloudRea
CloudeRa 是最流行且最可靠的 Hadoop 分发系统，CDH 具备可扩展的存储和分布式计算，基于 Web 的用户界面及关键企业功能，非常适合企业级部署。它提供了一个开源平台发行版，包括 Apache Hadoop、SpaRk、IMpala、KITe、Hive、Pig、MapRedUCe 等等。
当前稳定版本：CDH 6 定价：开源，每 TB 1000~2000 美元。
主要特点
企业级分发，具备重要的企业能力。易于实现和管理，能够轻松管理 Hadoop 集群。高度安全性，确保敏感数据的处理与控制。灵活存储所有类型数据，提供可扩展性以应对需求。
DatawRappeR
DatawRappeR 是一款出色的大数据工具，能够从源数据中提取原始信息，并将其转化为响应式、互动和可嵌入的格式。它兼容移动设备、桌面和平板电脑，简化了可视化过程，适合对编码或设计不感兴趣的用户。
定价：免费试用，每月订阅 21~599 美元。
主要特点
完全响应，确保所有设备上的地图、表格和图表可读。无需编码即可分析或可视化不同来源的数据。与操作系统无关，可在 Web 上运行，避免了操作系统、更新或安装问题。默认设计优秀，便于无设计经验的用户进行数据可视化。
MMongoDB
MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，作为开源的大数据工具，支持多种操作系统，如 Windows、Mac、Linux、FreeBSD 和 Solaris。它提供高性能和灵活性，适合大规模数据处理，能够将原始数据或非结构化数据存储在多个处理节点和服务器上。
开发语言：C、C++、JavaScrIpt。当前稳定版本：MongoDB 4.2 定价：视需求而定。
主要特点
聚合运算处理分组数据，提供单个计算结果。通过临时查询提升执行速度，提高性能。复制功能为数据库提供冗余，确保故障时的可靠性。MongoDB 具备索引和复制功能，加快查询响应速度。
Splunk Hunk
Hunk 是一款内部部署的大数据平台，能对 Hadoop 和 NoSQL 数据存储中的数据进行探索、分析和可视化，提供无需编码的快速数据探索方式。Hunk 的直观设计使得非程序员或设计师也能轻松实现完整的可视化效果。
开发语言：C++、Python 当前稳定版本：Hunk 6.4.11 定价：60 天免费试用，之后每个节点每月 207 美元。
主要特点
使用 Splunk 搜索处理语言（SPL）进行交互式数据探索、分析和可视化。Splunk 虚拟索引技术结合 SPL，提供无缝的 BI 体验。通过将索引数据归档到 Hadoop 节省存储空间。响应式大数据软件，适用于智能手机、台式机和平板电脑。
TeRRaSTore
TeRRaSTore 是一款出色的开源大数据工具，具备可扩展性、安全性和高效性。该工具操作简单，无需复杂设置，支持大数据集的分区和一致性处理。同时，减少了查询和函数的处理，使得分析变得更加直观。
开发语言：Java 当前稳定版本：TeRRaSTore 0.8.2 定价：开源，免费使用。
主要特点
具有可扩展的数据层，能够在新节点加入或旧节点脱离时自动对文档进行分区和分发。可扩展计算在网络流量增加时自动增加。具备弹性，能在不停机的情况下向运行中的集群添加或移除节点。支持单集群和多集群部署的分布式文档存储。
RAPIdMineR
