集中式云服务器的使用使得电信网络运营商及其企业用户认为，超大规模公共云服务能够增强数据的存储与处理能力。
然而，由于网络延迟引发的性能问题，使得公共云服务在某些数据密集型计算活动中表现不佳，例如复杂数据工作的分析及实时洞察的提供。
云边缘计算是一种分布式计算方式，能够在数据收集设备、内部网关或临近的外部边缘节点处理广域网延迟相关问题。
根据JunIPeR ReSeaRch的最新全球市场研究，电信网络运营商在多路访问边缘计算（MEC）上的支出预计将从2020年的27亿美元增长到2025年的83亿美元。
多路访问边缘计算（前称移动边缘计算）是一种网络架构，能够在蜂窝网络或其他网络的边缘提供云计算功能与IT服务环境。移动服务提供商正在大力投资以提升其通信网络的容量和IT系统基础设施，以应对新兴第五代（5G）网络应用带来的数据需求。
市场研究还显示，到2025年，全球已部署的MEC节点数量将达到200万，较2020年的23万大幅增加。这些设备将以接入点、基站和路由器的形式，在管理由互联车辆、智慧城市系统及其他新兴数据密集型服务生成的大量物联网（IoT）数据中发挥重要作用。
新研究发现，移动服务提供商的投资增加，主要是通过将数据处理系统从核心网络迁移到网络边缘的基站，以增强关键网络功能。JunIPeR分析师预测，5G技术的优势如高吞吐量、低延迟和高设备密度，将推动城市地区MEC节点的部署。
该研究还指出，“智能城市”将是从MEC节点中获益的主要新兴市场领域，运营商和规划机构将考虑如何最佳设置5G兼容的边缘节点。这些新发现表明，相关方正在探索如何利用现有城市基础设施，如街道照明和人行道，以缓解人口密集区域的空间限制。
研究预测，到2025年，将有9.2亿人享受到边缘增强的互联网连接，较2020年的1亿人显著增长。音乐流、数字电视服务和云游戏等服务，将是网络运营商在未来五年内通过不断推出MEC节点所带来的超低延迟的主要受益者。
尽管如此，我对边缘计算和5G网络在实际中如何帮助解决企业大数据分析挑战仍充满好奇。虽然我相信这些解决方案具有显著的优势，但我希望看到针对已知的最具挑战性的用例的研究结果。
