设计一款AI芯片究竟有多复杂？
可以这样理解，围棋的复杂性为10的360次方，而芯片的复杂性则高达10的2500次方，让人不禁感到震撼。
通常情况下，工程师们在设计一块芯片时，所需的时间从几周到几个月不等。
然而，AI的出现改变了这一切！
AI竟然能够在短短6小时内完成芯片设计。
这一突破最近被谷歌的研究团队发表在《Nature》杂志上。
一块小小的芯片包含数十亿个晶体管，它们形成数千万个逻辑门以及数千个称为宏块的存储块。
确定这些组件的位置，即布局规划，是芯片设计的关键步骤。
布局直接影响到布线方式，从而影响芯片的处理速度和电源效率。
然而，仅仅放置宏块这一环节就十分耗时，每次迭代通常需要几天到几周的时间，以确保为标准单元腾出足够的空间。
完成整个布局的过程可能需要几周甚至几个月。
现在，谷歌的研究人员提出了一种新型的芯片布局方法，具有良好的泛化能力。
该方法利用深度强化学习，从已有布局中学习，进而生成新的设计方案，其整体架构如下：
为了加快学习速度，研究人员设计了一种奖励机制，利用线路长度和布线拥堵的近似代价函数进行评估。
具体而言，需将宏块和标准单元映射到一个平面画布上，形成拥有数百万到数十亿节点的“芯片网表”。
随后，AI模型会对功率、性能和面积等指标进行优化，并输出相应的概率分布。
