曾经受到百度高度重视的教育科技企业作业帮，在国家“双减”政策的影响下，面临着艰难的转型。然而，在医疗领域，百度传来了振奋的消息。
由百度创始人李彦宏创办的生物计算驱动的生命科学平台公司“百图生科”（BIoMap）成功完成了超过一亿美元的A轮融资。此次融资由GGV纪源资本主导，百度、君联资本、蓝驰创投等机构参与跟投，李彦宏也增加了投资。
百图生科成立于2020年9月25日，致力于构建以生物计算引擎为核心的创新药物研发平台，拥有强大的管理团队，李彦宏亲自担任董事长，BV百度风投的CEO刘维则是联合创始人并担任CEO。
在李彦宏的愿景下，百图生科将通过长周期、大规模的投资，融合“AI技术与生物技术”，打造新型的多组学检测分析、高通量实验模拟和智能化分子发现引擎，来加速新药和诊断产品的研发。
具体而言，百图生科的业务将分为两个阶段：
第一阶段，利用AI技术构建完整的生物计算平台，与初创企业及研究机构合作，提供新的数据分析和药物设计工具，形成生物计算生态，为生命科学企业和科研用户提供全面的解决方案。
第二阶段，深度参与或主导新型精准药物和精准诊断产品的研发。
百图生科依赖的AI能力，正是百度自豪的开源深度学习平台“飞桨”。飞桨为百图生科提供了AI底层技术和开发工具，并根据百图生科及其客户的需求进行迭代，推出新的算法和工具。
小分子新药的推出通常需要经历药物发现、临床前研究、临床研究和上市审批等多个阶段，涉及靶点发现、化合物合成、新适应症发现、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计等多个环节，但成功率不足10%。
换句话说，众多生物、化学和医学领域的顶尖专家可能花费数十年、花费数十亿美元来研发一款新药，但最终失败的概率却超过90%。
对于药物研发企业来说，降低成本、提升成功率就是巨大的胜利。
2018年，DeepMind推出的AI工具AlphaFold在蛋白质折叠结构的预测上超越了人类科学家，耗时更少、准确率更高。这展示了AI工具可以高效筛选化合物，发掘候选分子的潜力。AlphaFold在“蛋白质折叠”任务中的突出表现，直观地表明了AI在提升新药研发效率和成功率方面的巨大潜力，这正是药物研发企业所渴望的。AI与创新药研发的结合，已成为备受追捧的创业领域。据不完全统计，全球已有近138家AI药物研发初创企业。
事实上，人工智能技术已广泛应用于药物研发的各个环节，包括靶点发现、化合物合成、新适应症发现、化合物筛选和晶型预测等。
李彦宏在介绍百图生科创立初衷时表示，目标是利用生物与计算技术，将药物发现的“海底捞针”转变为“按图索骥”，加速发现创新药物。通过AI技术，缩短药物研发周期，降低药物副作用，减轻患者的医疗负担。
然而，AI在药物研发中的实际效果如何，最终还是要通过实际研发出来的新药来证明。
目前，AI新药研发领域主要有三股力量：一是经验丰富的老牌大型药企，二是拥有丰富资本和技术的IT巨头，三是专注于AI药物研发的创新企业。
在这些力量中，“AI与药物研究技术公司和大型药企”的组合模式进展最快，已取得了一定成果。例如，晶泰科技与辉瑞合作进行药物晶型预测与筛选，美国AI药物研发公司Insilico Medicine与药明康德联手开展合作。
Insilico Medicine去年宣布，利用AI技术贯穿从新靶点发现到新分子设计，再到临床候选化合物的整个流程，成功发现了一种全新机制的临床候选新药，用于治疗特发性肺纤维化（IPF），并通过多次人类细胞和动物模型实验验证。这一系列工作耗时18个月，资金投入为200万美元，相比传统新药研发大幅节省了时间和成本，这一成果也让Insilico Medicine赢得了更多制药公司的青睐。
从百图生科的定位来看，AI药物研发是其重要布局，未来将重点关注肿瘤、自身免疫性疾病和纤维化疾病的免疫机制研究。然而，从当前的运营来看，百图生科仍在招募生命科学和人工智能领域的顶尖人才，以组建更强大的团队。自2020年9月成立以来，百图生科已多次发布人才招募信息。
新药研发不仅需要AI人才，生物、化学、医学和生命科学领域的顶尖专家同样不可或缺，百图生科需要这些专业人才的支持。
企查查数据显示，百图生科去年投资了两家企业，一家是单细胞分析公司百奥智汇，另一家是新型生物医药公司AIxploReRBIo索智生物，以便围绕AI药物研发平台共建和药物管线开发展开合作。
在此次获得GGV纪源资本领投的上亿美元融资后，百图生科计划进一步加强生物计算引擎的建设，增加人才引进力度，以推动首批药物研发管线达到新的阶段。
无论是通过投资企业，还是通过自身孵化，百图生科都需要用实际成果来证明自己在AI新药研发领域的地位。
