西安交通大学与蚂蚁集团近期联合推出了国内首门聚焦于”可信AI理论及应用实践”的产学合作课程，名为”对抗性机器学习与人工智能安全”。
该课程针对研究生及高年级本科生，课程总时长为32学时，学分为3分，授课团队由西安交通大学教授与蚂蚁集团的技术专家组成。课程内容涵盖“数据隐私保护”、“鲁棒性”、“可解释性与因果分析”以及“公平性”四大主题，旨在传授可信AI领域内的重要技术理论与实际应用。未来，蚂蚁集团还将与清华大学、上海交通大学、浙江大学等高校合作，开发定制化特色课程，以支持高校在可信AI相关领域的人才培养。
课程负责人、西安交通大学网安学院副院长沈超表示：“真实的工业场景问题往往复杂且相互交织，而传统的高校教育更注重某一技术领域的系统性和完整性。学生需要通过真实案例来提高分析与解决综合性问题的能力。”此外，课程的另一位联合负责人、西安交通大学的蔺琛皓研究员也指出：“可信AI的发展依赖于技术的探索，而这种探索必然源于技术人才的培养。”
蚂蚁安全天筭实验室内容算法总监祝慧佳提到：“尽早建立对可信AI的认知将推动高校参与相关技术研究，并为产业培养更加全面的人才。”
自2015年以来，蚂蚁集团在可信AI相关技术方面持续投入，已在智能风控、隐私保护和智能搜索等多样化数字服务场景中构建出一整套“可信AI”技术理论及应用框架，并积极参与推动各类安全可信标准的建设。
