伴随着企业数字化转型的不断深入，企业在挖掘数据资产价值方面的需求日益增强。数据资产的变现和增值已成为重要的发展方向。同时，企业在数据资产的开发、部署、管理和监控方面迫切需要可靠且可用的数据基础设施和工具。在这样的背景下，海比研究院联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会和中国软件网发布了《2021中国数据资产化工具市场研究报告》，为行业发展提供基于长期观察和独特视角的深入洞察。
该报告全面呈现了数据资产化工具市场的行业概况、技术水平、市场规模、竞争格局及应用前景，还对相关厂商进行了详细的分析和典型案例研究，描绘出数据资产化工具的未来应用前景及发展蓝图，为企业数字化演进提供高层次的规划。
在行业中，存在对数据资产化的两大误区：一是对数据资产化所处的发展阶段缺乏了解，二是对各环节所需工具的认识不足。
从企业到整个社会，数字化已经渗透到每一个层面，随之产生的海量数据已成为重要的资产要素。如何有效管理和挖掘数据资产的价值，成为企业必须面对的重要课题。
通过对数据资产化市场参与者的调研，海比研究院发现，尽管整体市场在快速发展，但对数据资产化的认识依然存在明显的误区。
第一个误区是：数据资产化应该是一个怎样的过程？许多用户对这一过程的理解过于简单，认为数据资产化仅仅是一个环节。
第二个误区是：许多用户错误地认为只需一个大数据平台即可完成数据资产化，而忽视了每个环节都涉及多个工具。
明确企业在数据资产化过程中的定位，深刻理解当前阶段对企业能力的要求，并选择合适的工具，是企业推进数据资产化的迫切需求。只有打破这些误区，企业的数据资产才能实现真正的升值与变现。
数据资产化的发展阶段与价值链条——不同的价值链环节对应不同的工具，相关厂商也各有侧重。
中国企业数据要素的发展大致可以划分为四个阶段：起步阶段、成长阶段、变革阶段和融合阶段。在起步阶段，主要关注数据的存储与查询，代表性工具包括Oracle和MySQL等关系型数据库；随着数据量的增加和数据类型的丰富，企业进入成长阶段，需求更加迫切，主要工具为数据集市BI，代表性技术有Hadoop和NoSQL；接着，在变革阶段，主要任务是将企业业务尽量数据化，大量使用分布式处理和列式存储等技术；目前，国内数据要素管理已进入融合阶段，人工智能、云计算和大数据共同推动企业的经营和管理转型升级。
整体来看，数据资产化的业务价值链由五大环节和七个小环节组成。五大环节分别是源数据、数据采集、数据存储、数据处理和数据应用。数据应用又可以细分为可视化、决策应用和营销变现三个并列的小环节，其中数据采集、存储和处理是核心战略环节。
在源数据环节，代表性工具包括阿里云和明途科技等；在数据采集环节，有东软、明途、日志易和GRowing IO等厂商；数据存储环节的代表性厂家有阿里云和腾讯云；在数据处理环节，典型厂家包括百分点、东软和GRowing IO等；可视化领域的代表厂商有东软和观远数据；决策应用领域中的典型厂商包括东软、百分点、明途、日志易和微金时代；在营销变现领域，GRowing IO、阿里云和腾讯云是主要厂商。
海比研究院认为，数据资产化的特征在于将来自不同渠道的数据进行整合，将源数据、数据采集、存储、分析、管理与应用的各个环节紧密结合，从而形成基于企业自身数据资源的数据资产包。目前，国内大量企业尚未实现数据要素的统一管理、整合和分析，各种数据源、存储和分析工具仍处于分散管理状态。
从整体价值链的视角来看，数据资产工具的供需双方关注点基本一致，数据处理和数据采集被双方视为关键环节。需要注意的是，在用户侧，数据存储更受关注。因此，注重全流程数据治理的企业，如百分点，受到最终用户的青睐，而在数据采集方面表现突出的企业，如日志易和明途科技，也具备良好的发展潜力。
市场规模与结构——预计在未来五年内，市场规模将达到千亿级别，复合增长率超过40%，前景广阔。
可以明确的是，未来几年数据资产化工具市场将持续高速增长。根据海比研究院的数据，2020年中国数据资产化市场规模为280亿元，年复合增长率达到40.7%，预计到2024年市场规模将达到千亿。强劲的需求来源于国家新基建政策的推动以及企业为应对市场竞争而进行的数字化转型，两者都为数据资产化工具企业带来了广阔的市场空间。
反观国外市场，情况则相对不乐观，复合增长率逐年下降，预计到2025年市场规模将超过300亿美元。未来，中国市场将成为数据资产化的主要增量市场，东软、明途、百分点等数据公司的崛起，将为企业数字化转型提供高效的工具。
国内企业对数据资产化的需求非常庞大，根据海比研究院的数据，有需求的企业数量高达156万家，其中高需求企业数量达48万家。然而，实际购买并形成数据资产管理的企业数量仅为1.4万家，仅占2.9%。由此可见，数据资产化工具的客户开发率或企业购买率仍偏低。
从核心工具的细分标准来看，数据应用类的需求占比最高，在1.4万家企业中占比达到32%，其次为数据处理类，占比为20%。从销售额来看，数据存储的规模最大，达到113亿元，而数据应用类中可视化市场规模为24亿元，交易变现18亿元，内部决策应用54亿元；数据处理、数据采集和源数据领域的市场规模紧随其后。
从行业来看，互联网企业占比最高，达到5800多家，远超其他行业。互联网行业的特性决定了对数据工具的需求，但随着数字化转型的普及，其他行业的需求也应引起数据资产工具企业的重视。
从需求层面看，大中型企业对市场规模的贡献较高，尤其是政府、金融、医疗、制造和教育等行业。
根据海比研究院监测数据，2020年共有6.1万个数据资产工具订单签订，平均每个最终用户购买四个数据资产化工具。同时，平均每个厂商提供七个数据资产化工具产品和六个数据资产化解决方案。这表明，工具的功能分布相对分散，能够为客户提供统一数据资产解决方案的企业仍不多。随着市场规模的不断扩大，未来如东软、百分点、明途和日志易等能够为需求方提供全流程数据资产化工具解决方案的厂商将迎来良好的发展机遇。
竞争格局——市场竞争激烈，企业盈利能力普遍较低，但用户对数据资产化工具的忠诚度较高，市场前景乐观。
海比研究院的研究数据表明，数据资产化工具厂商在同行业中，平均每百家企业中就有接近9家是业务重叠的竞争对手，整体竞争激烈程度较高。不同核心工具厂商面临的竞争程度大致相当，唯独数据可视化领域的竞争相对较弱。
从主流厂商所面临的竞争压力来看，京东、阿里、腾讯、百度、网易等企业竞争压力较大，而明途、百分点、日志易和帆软等则面临的竞争压力相对较小。
行业竞争的激烈程度也反映在企业盈利能力上，海比研究院的数据显示，有35.3%的厂商利润集中在300万到1000万之间，18.6%的厂商利润低于300万，整体盈利能力较弱。超过三成的厂商营收规模在500万到2000万之间，只有9.8%的厂商营收超过5亿元。
从需求侧看，用户对数据资产化工具的行业标准满意度为72.2分，略低于预期。细项分析发现，与期望的差异最低为69.4分，表明最终用户对产品期望较高，但实际产品表现未能完全满足需求。然而，从用户忠诚度的角度看，76%的最终用户会继续使用数据资产化工具，并且超过六成的客户表示愿意推荐给朋友和家人，只有5%的用户表示“只使用”，有57%的最终用户对数据资产化工具感到满意且忠诚（倡导者），而既不满意也不忠诚的用户（破坏者）比例仅为17%。用户对数据资产化工具的未来发展持乐观态度。
应用需求分析——90%的企业有数据资产需求，数据处理类和数据存储类工具的需求最高，国产化水平、口碑以及应用场景的丰富度和深度是用户关注的核心要素。
通过深入调研发现，超过90%的企业对数据资产化有需求，其中高需求企业超过30%，市场前景十分广阔。运营部门和IT部门是企业中生产数据的主要部门，其次是市场和管理部门。目前，对数据资产化工具需求最高的仍是数据存储类和数据处理类。
目前，50-100万是用户在数据资产化工具支出最集中的区间，有26%的最终用户在这一范围内进行支出。
