参与制定国家级车联网先导区地方标准，推动车路协同产业标准化进程
5月17日，德清县大数据发展管理局联合阿里云等共同制定的地方标准《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》正式实施，这是在国家级车联网先导区首次落地的自动驾驶路侧数据应用标准，未来将指导该地区路侧数据的采集和使用规范化，并加速车路协同、自动驾驶行业的标准化进程。
截至目前，工信部已批复7个国家级车联网先导区的建设，以推动自动驾驶、智能交通、智慧城市的发展。尽管各地区在车路云一体化的顶层架构设计、C-V2X四跨、示范应用等方面取得了一系列进展，业界仍未形成一套统一的路侧数据采集与使用标准体系，这在一定程度上制约了车路协同行业的发展。
此次浙江（德清）国家级车联网先导区率先发布并实施的 DJG 330521/T 88-2023《面向自动驾驶的路侧采集交通数据脱敏技术要求》标准，为路侧数据的使用流程、数据类型、存储等方面提供了明确规范。例如，标准在数据存储之前要求对路侧摄像、雷达等设备采集的数据源进行脱敏与处理，以保障数据的规范化使用。
阿里云智能集团标准化业务副总裁朱红儒表示，“车路协同领域的发展不仅需要技术的成熟，还需完善的标准体系来确保车、路、云平台之间的互通、规范数据的使用，并保护个人隐私、明确产业链各方的权责。后续我们将持续参与系列标准的制定。”
阿里云智能集团交通物流行业线总经理张磊表示，“车路协同数据的运营和服务的规范化已成大势所趋，阿里云将依据该标准与德清共创行业首个车路协同云服务技术、产品体系；同时围绕车、路、云跨域连接深耕数字交通技术体系，让车路协同技术真正被普及应用。”
过去几年，阿里云在车路协同领域已开展一系列创新实践。2022年9月，阿里云与浙江德清、毫末智行共同发布中国首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库；2023年2月，阿里云联合高德与蜀道集团发布国内首个车路协同高精度导航。
