处理器设计自动化领域的领导者CodasIP今日推出了L31和L11两款新产品，这两款低功耗嵌入式RISC-V处理器内核专为定制处理器而优化。客户可以利用CodasIP Studio工具，轻松定制处理器设计，以支持神经网络、人工智能/机器学习（AI/ML）等复杂应用，特别是在物联网（IoT）边缘计算等功率受限的微型化应用中。
在物联网/工业物联网（IoT/IIoT）等边缘计算设备中部署AI/ML技术将带来显著的好处，包括提升安全性、降低功耗以及减少实时处理延迟。由于AI/ML算法通常计算密集，嵌入式系统资源有限，因此需要定制处理器以提供足够的性能。CodasIP的L31和L11内核运行于Google的TensoRFlow LITe for Microcontrollers，并使用CodasIP Studio工具，支持全新的嵌入式AI内核，特别适合空间和功耗极其有限的物联网应用。
CodasIP首席技术官Zdeněk Přikryl指出，通过获得RISC-V处理器高级描述语言CodAL的授权，CodasIP客户可以实现ISA和微体系架构的定制。新推出的L11和L31内核使得在尺寸和功率受限的嵌入式处理器设计中，添加客户所需的功能变得更加便捷，如边缘人工智能等。
CodasIP的内核定制功能一直是公司成功的基石，这也是全球超过20亿颗处理器采用CodasIP IP的原因之一。除了更易于定制内核以满足特定的嵌入式设计外，CodasIP还提升了这两款新内核的性能，以支持更高的主频。
现有处理器在加载人工智能和机器学习应用方面表现不佳，且器件的数据类型、量化模型和性能需求因应用而异。CodasIP提供的模式使客户能够根据特定的系统、软件及应用程序需求，灵活定制处理器。同时，在低功耗物联网应用中，嵌入式设备的资源极其有限，开发者还需确保器件低功耗和内生安全性，并实现实时响应和通信。
CodasIP Studio RISC-V设计工具提供定制指令，特别适合开发AI/ML处理器。通过结合TensoRFlow LITe for Microcontrollers（TFLITe MicRo）、RISC-V定制指令和CodasIP处理器设计工具，嵌入式高效边缘神经网络处理功能得以实现，带来了低延迟、高安全性、快速通信和低功耗等优势，这些优势对新兴的物联网和工业物联网（IIoT）边缘应用至关重要，能够实时运行AI/ML任务已成为系统级芯片（SoC）的标准特性。
CodasIP最新推出的L31和L11处理器内核是业内首批支持TFLITe MicRo的内核，适用于CodasIP的整个RISC-V内核产品系列。
借助TensoRFlow LITe AI框架支持神经网络，CodasIP RISC-V处理器IP特别适合那些希望在AI/ML器件内核中实现市场领先性能的系统开发者。同时，凭借边缘处理器的功能性，CodasIP的定制化设计为关键任务型嵌入式物联网应用提供了高实时性优势。
