在中国推出个性化推荐服务

4月1日消息，Amazon Personalize，一项用于构建个性化推荐系统的完全托管型机器学习服务，已在中国区域正式上线。

据介绍，该服务使开发者无需具备机器学习专业背景即可训练、调整并部署定制模型，从而构建包括产品推荐、个性化营销、个性化搜索及定制化直销等在内的广泛场景的个性化推荐。

Amazon Personalize 将亚马逊在机器学习领域20多年积累的实践与经验提炼后，提供给各行业、各规模企业，以及开发者和数据科学家，用更短的时间完成定制模型的构建，从数月缩短至几天。

使用该服务时，开发者只需提供用户行为数据（如网页浏览、注册或购买记录），并指明要推荐的内容类别（音乐、视频、商品或新闻文章），即可通过 API 获得个性化推荐。系统会对数据进行清洗与分析，提取有价值的信号，并从多年的电商零售经验中积累的高级算法库中选择合适的算法，对定制化模型进行训练与优化。整个过程中，数据均经过加密，确保私密性与安全性，仅用于生成推荐。

该服务预置了所需的基础设施并管理完整的机器学习管道，包括数据处理、特征工程、算法选择、模型训练、优化与托管。用户通过 API 获取结果，按使用量付费，无最低消费或预付承诺。