3月10日消息，成立于2017年的这家企业，2020年出货超过500万台，产品销往全球100多个国家和地区。该公司专注于物联网视频智能终端及智能家居解决方案，五年间成功实现全球业务布局。
根据企查查信息，该公司以智能家居领域的视音频产品为主，整合研发、供应链及销售，致力于提供一站式视音频解决方案，旗下产品种类多样。
该企业全面采用亚马逊云科技服务，以加速全球化业务扩展。近期，首席技术官金伟与云业务总监祝友志，以及亚马逊云科技大中华区产品部的高级经理王晓野，共同分享了在全球化业务拓展中的思考与实践。
金伟介绍，企业自成立以来快速发展，成功布局欧美、澳洲、日韩、南美和东南亚等区域。在出海过程中，该公司面临了多项技术挑战。
这些挑战主要包括：国际链路稳定性直接影响智能摄像头等产品图像传输的成功率与延时，进而影响用户体验；全球多数据中心带来的协同与运维挑战；智能家居终端设备所产生的数据对存储安全、合规与稳定性提出更高要求；满足多场景的智能化需求也促使企业不断创新出更多人工智能产品。
通过与亚马逊云科技的合作，企业找到有效的方法与解决方案，成功应对上述挑战。
祝友志介绍，在国际链路稳定性方面，自2020年起，该公司将基础设施与云服务迁移至亚马逊云科技，在多个地理区域架设P2P（点对点）转发服务器，使终端设备的P2P传输延时控制在600毫秒以内，连接成功率提升至99%以上，图像预览速度在1秒以内，极大提升了用户体验。
在全球化业务部署方面，基于亚马逊云科技的云基础设施，通过微服务与容器化部署，运维效率得以显著提高，运维成本降低。祝友志提到，单个服务的部署可在一分钟内完成。
在数据安全、合规与稳定性方面，音视频数据经过加密后存放在亚马逊简单存储服务（Amazon S3）上，自使用以来未发生任何数据丢失，极大保障了用户的安全和隐私。音视频索引信息已迁移至亚马逊文档数据库服务（Amazon DocumentDB），数据稳定性从95%提升至99.99%。
通过与亚马逊云科技的合作，企业的智能家居产品在用户体验上实现了更高的稳定性与效率。
在稳的基础上，企业也希望为客户提供更智能的视频和智能家居解决方案。金伟指出，智能家居产品在多种应用场景中已得到广泛应用，包括人形检测、宠物检测、婴儿监护及快递包裹检测等。
金伟强调，针对不同场景，现有AI模式需适配相应算法，场景越多，算法需求越高。因此，面对新的应用场景，技术人员需持续研发算法与训练模型，时间与人力成本要求较高。
亚马逊云科技的SageMaker平台简化了机器学习流程，使开发人员和数据科学家能够快速构建、训练及部署机器学习模型。该公司使用的数据标记功能就是通过SageMaker的Ground Truth实现。
因此，企业基于SageMaker简化了整个机器学习流程，针对不同硬件与使用场景，实现AI智能分析算法的快速训练与迭代。
在人工智能领域，祝友志认为与亚马逊云科技仍有广泛合作空间。他透露，未来将在工地监测工人是否佩戴头盔，以及在公共场所检测人们是否佩戴口罩等场景进行探索，计划基于亚马逊的Rekognition和Panorama进行尝试。此外，企业服务于全球100多个国家，客服系统涉及多种语言，未来还将在亚马逊的Polly和Transcribe上进行语音方面的尝试。
王晓野谈及企业与亚马逊云科技的合作表示，智能家居行业已快速从硬件主导转变为以售后服务为主导。中国企业出海的核心竞争力也从以低成本制造、高质量产品转变为以智能化结合具体场景为核心竞争力。
亚马逊云科技领先的人工智能、机器学习服务及数据分析服务，将持续赋能智能家居方案提供商创新产品，提升客户体验。
