Amazon Personalize是一项全托管的机器学习服务，旨在帮助用户构建个性化推荐系统。该服务已在亚马逊云科技中国（北京）区域正式上线，用户无需具备机器学习专业知识，即可训练、调整和部署定制的机器学习模型，应用于产品推荐、个性化营销、个性化搜索和定制化直销等多个场景。
亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，推荐系统的需求广泛存在于电商、新闻、音视频及在线应用中。许多公司希望通过个性化推荐系统来提升用户体验和业务营收。然而，构建高效的个性化推荐系统面临诸多技术挑战。通过与光环新网的合作，Amazon Personalize的上线降低了机器学习的技术门槛，使客户能专注于业务创新，而无需深入了解机器学习。
早在1998年，亚马逊电商便首次应用了基于物品的协同过滤算法于推荐系统，开创了个性化推荐的新纪元。Amazon Personalize汇集了亚马逊20多年的机器学习创新经验，使各行各业的企业和开发人员能够在几天内构建定制模型，而不是数月。
使用Amazon Personalize时，开发者只需提供用户的行为数据，如浏览、注册或购买信息，并指定推荐项目（如音乐、视频、产品或新闻文章），即可通过API获取推荐结果。该服务会快速处理数据，识别有意义的内容，并从亚马逊的高级算法库中选择合适的算法进行训练和优化，确保数据的私密和安全。
Amazon Personalize预设了必要的基础设施，管理整个机器学习流程，包括数据处理、特征确定、算法选择、模型训练和优化等。客户通过API接收结果，并根据实际使用量付费，无最低消费或预付承诺。
有道乐读是一个致力于提升少年儿童阅读素养的数字阅读教育产品。其技术团队在选择推荐系统时考虑到如何快速上线以节省学习成本。通过使用Amazon Personalize，有道乐读app团队在一个月内成功实现了少儿图书的精准推荐，月活跃用户提升了20%。
乐天玛特是韩国的领先零售商，决定利用Amazon Personalize为老客户提供个性化优惠券推荐，以提高到店频率和新产品购买率。乐天玛特的大数据分析师Sungoh Park表示，引入Amazon Personalize后，优惠券使用量翻了一番，新产品购买率提高了1.7倍，成功挖掘了客户的潜在需求。
StockX是一家来自底特律的初创公司，致力于通过竞价市场革新电子商务。该公司机器学习部门负责人SaM Bean表示，2019年，StockX在假期购物季前通过Amazon Personalize成功上线了“为您推荐”的产品推荐功能，显著提升了用户体验与满意度，成为主页上最受欢迎的部分。
