在创新工场举办的医疗创新趋势分享会上，李开复作为主讲人指出，科技交叉日益频繁，AI与自动化已成为底层数字化基建，推动各领域技术融合，医疗健康领域也在两大平台技术的推动下迎来创新拐点，实现医疗与其他领域的落地协同。
从AI的发展阶段来看，它是一个新技术在寻找落地场景的过程。第一批AI公司大约十余年前出现，旷视科技在视觉领域走在前列，逐步摸索落地路径；科大讯飞等则更早聚焦于语音领域的应用场景。
第二波AI创新围绕在特定商业场景中创造价值，创新奇智、第四范式等都是典型案例，无人驾驶等领域也在以AI实现落地，企业发展势头良好，逐步成长为独角兽。
李开复强调，第三波浪潮的核心是AI+Science（AI与科学的深度交叉）。
在医疗大健康行业，AI+Science可以在多方面落地：帮助医生诊断、充当诊断助手；推动新药研发、促进生物化学及相关领域理论突破等。
当前，研发一款有效药物或疫苗通常需要十亿至二十亿美元的投入与数年的时间。AI有望显著提升研发速度、降低成本，从而让更多患者获得价格可承受的特效药，帮助人群更健康长寿。创新工场投资的Insilico Medicine等案例表明，AI驱动的药物发现效率显著提升，相关药物在肺纤维化、肾纤维化等罕见疾病领域已初现成效，生产力提高，药物发现速度可达原来的三到四倍，成本甚至可能下降十倍。
在新冠疫情推动下，生命科学进入加速阶段，在AI与自动化的重塑作用下，数字化、智能化升级进程加快。随着资本市场调整、我国优秀人才储备和大数据资源、政府对新技术的积极推动，未来有望在医疗+X时代实现弯道超车，推动未来二十年的生命科学创新革命。
数字医疗与AI融合将开启新的变革。随着AI+Science的应用持续扩展，各学科领域的交叉融合将加速，技术驱动的医疗创新迎来关键拐点，医疗+X将成为未来十年的主旋律。李开复如是表示。
