12月4日消息，英伟达首席执行官黄仁勋近日表示，超级人工智能（AI）将在五年内超越人类。然而，Meta的首席科学家杨立昆对此持有不同意见，他认为超智能的到来不会那么迅速。
在旧金山举行的Meta基础人工智能研究团队成立十周年庆祝活动中，杨立昆指出，目前的人工智能系统还需数十年才能达到类人感知能力。他表示，未来的人工智能系统将具备更强的常识能力，而不仅仅是以创造性方式总结大量文本。针对黄仁勋的观点，杨立昆评论道：“我了解黄仁勋，他作为英伟达首席执行官从人工智能热潮中获益良多。这是一场人工智能的战争，他在提供武器。”
谈及开发通用人工智能（AGI）的技术人员时，杨立昆提到：“如果要开发AGI，就必须购买更多的GPU。”AGI指的是与人类智能水平相当的人工智能。他指出，只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI，就会需要更多英伟达的计算机芯片。他进一步表示，在人类智能水平的人工智能出现之前，社会上更可能出现“猫级”或“狗级”的人工智能。当前科技行业对语言模型和文本数据的关注，远不足以创造出研究人员梦寐以求的先进类人人工智能系统。
杨立昆解释道：“文本是非常糟糕的信息来源，人类可能需要2万年才能阅读完用于训练现代语言模型的文本数量。即使用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们仍可能无法理解基本概念，比如如果A和B相同，那么B也和A相同。大模型尚未通过这种训练掌握许多基本概念。”
因此，杨立昆和Meta AI部门的其他高管积极研究如何定制用于创建ChatGPT等应用的转换器模型，以处理音频、图像和视频等多种数据。他们认为，这些人工智能系统越能发现不同类型数据之间的隐藏相关性，就越能完成更复杂的任务。
Meta的研究包括一种软件，帮助用户在佩戴该公司project ARia增强现实眼镜时更好地打网球，这种眼镜能够将数字图形融入现实世界。高管们已经进行了演示，使用增强现实眼镜打网球的人能看到视觉提示，教他们如何正确握拍和挥动手臂。为这类数字网球助手提供动力的人工智能模型，除了文本和音频外，还需要混合三维视觉数据，以支持数字助手与用户的互动。
这些多模式人工智能系统代表了下一个前沿领域，但其开发成本不菲。随着Meta和谷歌母公司Alphabet等公司研究更先进的人工智能模型，英伟达可能会获得更大的市场优势，尤其是在竞争对手较少的情况下。
英伟达一直是生成式人工智能热潮中的最大受益者，其昂贵的图形处理单元已成为训练大语言模型的标准工具。Meta依靠16000个英伟达A100 GPU来训练其LlaMa AI软件。
当被问及科技行业是否需要更多硬件供应商以支持Meta和其他研究人员开发复杂的人工智能模型时，杨立昆表示：“新模型不需要更多硬件，但会有好处。”他补充说，尽管GPU技术依然是人工智能领域的黄金标准，但未来的计算机芯片可能不会被称为GPU。
杨立昆对量子计算持怀疑态度，尽管微软、IBM和谷歌等科技巨头都在其中投入了大量资源。许多Meta之外的研究人员认为，量子计算机在数据密集型领域具有巨大潜力，因为它们能够利用量子比特进行多次计算，而不是依赖传统的二进制比特。
对此，杨立昆表示：“通过量子计算解决的问题，也可以用经典计算机更有效地解决。量子计算只是一个迷人的科学话题，目前尚不清楚其实际意义，以及制造真正有用的量子计算机是否可行。”
Meta高级研究员、前技术主管迈克·施罗普夫对此表示认同，他每隔几年会评估量子技术，并认为有用的量子机器“可能会在某个时候出现，但时间跨度过长，无助于我们正在进行的工作。”
施罗普夫补充道：“十年前我们成立人工智能实验室的原因是，明显看到这项技术将在未来几年的时间框架内实现商业化。”
