5月27日消息，WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会于5月20日在线上举行，由深度学习技术与应用国家工程研究中心主办，飞桨承办。此次峰会发布了飞桨产业级深度学习开源平台的最新成果，包括新发布的开源框架v2.3版和飞桨移动工作站。
自2019年首次举办以来，WAVE SUMMIT峰会已举办七届，见证了中国深度学习技术的发展与生态的繁荣，AI逐渐进入产业规模化应用的阶段。在此次峰会上，来自交通、能源、通信、互联网等多个领域的企业与高校专家分享了与飞桨合作的实际案例，展现了飞桨在推动产学研结合方面的最新实践。
智能化图景展开 飞桨持续落地千行百业
飞桨在多个行业广泛应用，形成了AI与产业的密切联系，推动了传统行业与新兴领域的融合与发展。
以交通领域为例，智能交通安全一直是公众和业界关注的焦点。中车集团的中车研究院在中国的铁路机车、货车、动车及城轨等领域应用了飞桨。峰会上，中车研究院技术研究部副部长田寅分享了AI如何助力轨道交通运维的智能化发展。通过飞桨构建虚拟传感器模型，中车研究院在几个月内完成了模型的搭建、训练和部署，而传统方法通常需要2-3年。通过实验室测试与实际线路验证，虚拟传感器的数据与加装传感器的数据同样有效，故障检测的准确率提升了10%。
图：中车研究院技术研究部副部长田寅在WAVE SUMMIT 2022峰会演讲
在新兴领域，飞桨也带来了意想不到的成果。AIXcodeR团队推出了智能编程机器人产品AIXcodeR代码补全插件，旨在通过AI驱动自动化软件开发，减轻程序员的负担。AIXcodeR团队CTO郝逸洋分享了如何利用NLP生成技术推动智能代码的革新。借助飞桨框架FLeet API的分布式训练能力，AIXcodeR在推断速度上取得了显著提升，并降低了NLP模型的使用门槛，推动了实时在线推断在代码补全方面的应用。
图：AIXcodeR团队CTO郝逸洋在WAVE SUMMIT 2022峰会演讲
此外，来自数维思创、北京电信、万方数据、天津维诺等多个合作伙伴也分享了飞桨在各自领域的应用案例，展现了AI赋能的广泛前景。
生物计算新征程 助力AI for Science前沿科学探索
AI正在从成熟行业扩展到生物、物理、化学等科学领域，推动技术与产业的发展。飞桨在AI for Science领域的探索不断深入，峰会上发布了PaddleScience赛桨平台以助力科学计算的发展。
浙江大学上海高等研究院院长周如鸿分享了AI在生物医药领域的突破，重点介绍了AI如何推动生物分子从结构到功能的研究。他的团队结合分子动力学计算与AI技术，研究复杂的免疫系统问题，构建了AI神经网络平台，并应用于新药研发等领域，取得了良好的实验效果。
图：浙江大学上海高等研究院院长周如鸿
索智生物CEO许大强介绍了新药研发中的挑战与AI技术如何帮助克服这些障碍。他的公司通过与飞桨的合作，快速建成了AIxMol平台，能够有效解决新药研发的痛点，并在分子生成及化合物性质预测方面取得了一系列初步成果。
图：索智生物CEO许大强
产学研一体化再深入 AI+艺术碰撞全新火花
AI与艺术的融合日益紧密，此次峰会上，清华大学与飞桨共同推出了「AI+艺术产学研融合创新计划」，从“赛、课、营、展”四个方面促进AI与艺术的双向赋能与创新。清华大学中意设计创新基地的王旭东表示，飞桨支持的项目已经实现了文物老照片的修复，未来希望吸引更多单位参与到这一计划中。
飞桨在核心技术上不断积累与突破，与开发者及各方共同推进生态建设，助力产业智能升级。峰会现场，飞桨还公布了大航海2.0“共创计划”的新举措，旨在与各方合作推动产业变革。同时，飞桨推出了产业智能化案例集《有解》，让更多人看到飞桨的潜在价值。
截至目前，飞桨已聚集477万开发者，服务18万家企事业单位，创建了56万个模型。这些数字证明了人工智能技术与产业生态的蓬勃发展。百度首席技术官王海峰博士在峰会上表示，飞桨将继续助力人工智能的普惠发展，推动各行各业的智能化进程，为数字经济建设贡献力量。
