12月7日消息，在AMD面向投资者举行的活动上，Meta、OpenAI和微软相继表示，将采用AMD最新发布的人工智能芯片Instinct MI300X。这一表态显示出，在英伟达GPU长期主导AI训练与部署市场的背景下，越来越多科技公司开始积极寻找新的硬件方案。
如果AMD的高端芯片Instinct MI300X能够在明年初顺利出货，并满足人工智能企业及云服务商的需求，那么有望降低AI模型开发成本，同时也会对英伟达持续增长的AI芯片业务带来更直接的竞争。
MI300X瞄准高端AI算力市场
AMD首席执行官苏姿丰表示，目前市场关注的重点，主要集中在云计算所依赖的大型处理器和高性能GPU产品上。
据AMD介绍，MI300X采用了新的架构设计，核心优势之一是配备了192GB高性能HBM3内存。这意味着芯片能够以更高速度处理数据，并更好地支持参数规模更大的人工智能模型。
在发布过程中，苏姿丰也直接将MI300X及其配套系统与英伟达广泛使用的AI GPU产品H100进行了对比。她认为，更强的性能最终会转化为更好的使用体验，尤其是在用户希望模型更快响应、处理任务越来越复杂的情况下，这种提升会更加明显。
AMD要面对的不只是芯片性能
尽管AMD在硬件上发起冲击，但真正的挑战并不只来自产品本身。对于长期围绕英伟达生态构建基础设施的企业来说，转向另一家GPU供应商，意味着还要投入额外的时间、成本和工程资源进行适配。
苏姿丰也坦言，推动客户接受AMD平台本身就需要额外努力。
为此，AMD宣布已经改进了ROCm软件套件，希望缩小与英伟达CUDA生态之间的差距。长期以来，软件生态一直是英伟达的重要优势之一，也是很多AI开发者更倾向于选择英伟达GPU的关键原因。AMD此次在软件层面的完善，正是为了补足这一短板。
价格与运营成本仍是关键因素
除了性能和软件支持，价格同样是客户做出采购决策的重要标准。AMD并未在活动当天公布MI300X的具体售价。作为参考，目前英伟达高端GPU产品单块价格约为4万美元。
苏姿丰表示，如果AMD希望说服客户转向MI300X，不仅产品售价需要低于英伟达，整体运行成本也必须更具吸引力。换句话说，AMD要想撬动市场，必须在性价比上给出足够明确的优势。
多家科技公司已表态支持
AMD同时披露，已经与多家对GPU需求最强烈的企业达成合作。根据市场研究机构Omdia此前发布的报告，Meta和微软是2023年英伟达H100 GPU的两大主要买家。
目前，这两家公司也都公开表达了对MI300X的支持：
Meta表示，将把MI300X用于人工智能推理任务，包括AI贴纸、图像编辑以及语音助手等应用场景。
微软首席技术官凯文·斯科特表示，微软将通过Azure云服务向客户提供MI300X算力支持。
甲骨文也确认，其云计算业务将采用这款芯片。
OpenAI则表示，会在名为Triton的软件产品中支持AMD GPU。Triton并非类似GPT的大语言模型，而是用于人工智能研究的软件工具，同样需要依赖芯片能力。
AMD的市场预期仍相对谨慎
尽管获得多家重要客户站台，AMD目前对MI300X的大规模销售仍保持相对谨慎的态度。公司预计，2024年数据中心GPU业务总营收约为20亿美元。
相比之下，英伟达仅最近一个季度的数据中心营收就已超过140亿美元，虽然其中还包括GPU之外的其他芯片业务，但差距依然十分明显。
不过，AMD对未来市场空间的判断明显更加乐观。公司预计，未来四年人工智能GPU市场规模有望增长至4000亿美元，这一数字是此前预测的两倍。这也说明，整个行业对高端AI芯片的需求和预期正在持续升温。
AMD并不以“击败英伟达”为目标
在谈及竞争格局时，苏姿丰表示，AMD并不认为只有彻底战胜英伟达，才能在这个市场中取得成功。
她指出，英伟达目前显然占据了绝大多数市场份额，但随着AI芯片市场继续扩大，到2027年整体规模可能超过4000亿美元，AMD完全有机会在这一快速增长的市场中获得属于自己的份额。
从目前来看，MI300X不仅是AMD争夺高端AI芯片市场的重要产品，也反映出整个行业正在尝试降低对单一供应商的依赖。对于微软、Meta、OpenAI等公司而言，支持AMD，既是增加供应链弹性，也是为未来AI基础设施争取更多选择权。
