在12月7日举行的首届AI PC产业创新论坛上，联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平透露，AI异构推理加速平台即将发布。这一进展也显示出企业正在持续加码技术创新与AI能力建设。
会上，范建平介绍了“混合智能（Hybrid AI）”的思路。其目标是为用户提供更可信、更具个性化特征的AI服务，并重点解决三类现实问题：离线场景下无法调用云端通用大模型、隐私与商业机密存在泄露风险，以及系统难以持续学习个体特征并实现个性化服务。
在实际业务应用中，这一模式已经展现出一定优势，包括更强且更广泛适配的算力支持，以及更均衡的算力分配能力。
全栈布局支撑混合智能落地
混合智能能够推进应用，与其较早展开的智能化布局密切相关。早在六年前，企业便围绕“端-边-云-网-智”的新IT技术架构进行前瞻部署，逐步形成了完整的全栈智能产品与方案体系。
这一体系主要涵盖三部分内容：
- AI内嵌的智能终端
- AI导向的基础设施
- AI原生的方案与服务
依托上述布局，相关AI能力得以在不同场景中实现更高效的协同与落地。
后续将持续投入AI核心技术
范建平表示，当前已开发出包括大模型训练与推理平台在内的多项能力，例如“联想大脑”，同时也构建了覆盖大模型与小模型的全栈式AI Building Blocks。除了即将推出的AI异构推理加速平台，后续还将继续围绕“新IT”方向推进技术投入。
未来的重点包括拥抱异构算力与开源大模型，并持续发展具有自身特色的大模型微调、压缩与增强技术，以进一步提升AI应用的效率与适配能力。
