2月11日消息，ChatGPT在全球范围内持续走热，科技界领袖比尔·盖茨也表示，ChatGPT这一聊天型人工智能的诞生，可能与互联网的发明同等重要。
不久前，张朝阳与周鸿祎主持的节目《星空下的对话》中，二位国内科技圈大佬也就ChatGPT展开了讨论。
那么，大家如何看待ChatGPT？
周鸿祎：以往我们与同行确实尝试过多款聊天机器人，但在自然语言理解方面的能力仍显不足。早期网上有不少聊天机器人，一些对话几句就暴露出并非真实对话对象的特征。
谈到ChatGPT，你和它聊起来，往往会发现它的回答虽然有时显得空泛，但往往能把话说得“滴水不漏”，看起来像是在给出完整、正确的回答。这一点，接近人类的表达，而非单纯的搜索结果。
因此，我认为ChatGPT或许是人工智能发展史上的一次真正革命。当前阶段还不完美，仍有不少问题，但就像一个刚出生的婴儿，缺点很多却潜力无限。
过去几年，AI也曾“火”起来，但让人们失望的时刻也不少。早期在人脸识别、图像识别等领域取得突破后，应用场景相对窄，主要用于监控、人脸查找、门禁等场景，以及AlphaGo在围棋中的亮眼表现，但始终没有广泛的实际落地。
然而，ChatGPT对自然语言理解的充分掌握，可能引发一场新的工业革命。这也是为何各大公司纷纷上车，争相参与其中，否则可能被时代淘汰。
为什么拥有搜索引擎技术的公司，在这轮“ChatGPT”浪潮中更具优势？
周鸿祎：搜索引擎背后是海量网页构成的知识库，拥有巨大的用户流量、海量的搜索词数据，以及持续的训练与改进循环。要把搜索引擎做稳、做强，离不开强大的算力和庞大的服务器集群。
因此，具备搜索引擎能力的公司，理论上更有机会领先。360在这条路上也在持续投入与跟踪。在ChatGPT問世之前，我们就已见到GP-1、GP-2、GP-3等大模型，其中GP-1、GP-2是开源的，这为技术研究与测试提供了宝贵的资源。
那么，ChatGPT为何会如此走红？
周鸿祎指出，很多人只看到技术的高度，却忽略了一个重要现实：真正强大的技术并不一定被普通人直观理解，若过于“高深”，就会变成圈内的自娱自乐，离大众很远。
回想谷歌的体验，它给出的其实是一个简单的搜索框：输入一个关键词，便能找到所需信息，让大众逐步习惯使用搜索引擎。
如今，ChatGPT通过极为简便的对话形式，为用户提供了非常贴合日常的应用场景。一方面，你提出一个问题，它给出答案；另一方面，它也能显著提升办公效率。例如，某位员工需要撰写关于张朝阳直播的总结，输入需求即可获取提纲；再比如，写程序时，ChatGPT 阅读了大量开源代码，能给出代码建议，使初学者也能完成一个简单的程序。
这些场景与大多数人的日常需求和痛点高度契合，因此ChatGPT迅速走热、走出圈层。相比之下，过去的人工智能常常难以实现大众化，缺乏切实的落地痛点，这也是ChatGPT具备广泛教育意义的重要原因。
国内公司在“打造类似ChatGPT”方面将遇到的两大挑战
周鸿祎：其中有两点需要高度重视。第一，它不仅是一个搜索工具，更是一个知识训练系统。你需要覆盖的不仅是中文知识，还要覆盖全球多语言，尤其是英文及其他主流语言，因为知识与资料的沉淀会呈现爆炸式增长，未来还会涌现更多书籍和数据。
只有让人类的全部知识进入你的人工智能引擎，方能成为全球最强的系统。这对许多国内企业而言，要求具备全球视野与长期投入，构成首要挑战。
第二个挑战在于移动应用带来的便利性，也带来数据孤岛的问题。如今，应用生态将数据分散在各自的应用内，许多数据难以跨平台访问。
对比之下，海外多年保持网页版本的可访问性，如Twitter、Facebook等，仍提供网页端，浏览器蜘蛛也能抓取，互联网之所以强大，往往在于网页之间的开放链接和知识的共享。
张朝阳的提醒：不要盲目追逐风口
关于ChatGPT，张朝阳也提出自己的观点，他认为其出现是“量变到质变”的结果，是经过多年算法、算力与数据积累的综合体现。
他提醒道，ChatGPT再火热，也不要因为风口而盲目投资，“没有能力的公司最好不要跟风烧资源”，要谨慎行事，避免资源被耗费而收效甚微。
