显卡矿难已过去半年，尽管去年中段曾让 NVIDIA 的营收与利润连续下滑，但凭借 RTX 40 系列在高端市场的布局，NVIDIA 已经迅速恢复元气。如今 ChatGPT 的热度再度为其带来机会，至少上千亿的 GPU 市场在等待其开拓。
ChatGPT 属于大型人工智能应用，对算力的需求极其强劲。每次模型升级的成本都十分高昂，招商证券的测算显示，每次升级约需3422万元。
按照其计算，若活跃用户达到每增加1亿，ChatGPT 的算力需求将达到13.5EPLOPS，相当于约6.9万台 NVIDIA DGX A100 80G 服务器的规模。当前全球的算力水平大约只能支撑每日上线1亿个用户。
展望未来，若多家科技巨头将加入竞争以抢占份额，测算假设六家公司各自拥有2亿规模的用户群，这将使所需算力容量增加约10倍。
在未来三年，ChatGPT 将推动 ICT 硬件投资达到约1755亿元，其中 GPU 占据绝大多数，规模将突破千亿级。与此同时，NVIDIA 在 AI 计算领域的领先优势预计将比在显卡市场更为明显，几乎垄断大部分份额。
