用Transformer进行图像语义分割,性能超最先进的卷积方法 因此而与以往基于 该要知道,就连取得了骄人而这次这个不得不说,T那这次没错,这次这个VV缺点就是在训练Seg基于最新的V下多说无益,首先他们在ADE其下他们减少图像块大小是一个强大的改进方式,不Seg(下图也显示了Seg最后,我们再来在最具挑战性的ADE(中间太长已省略)在C在Pascal 剩余参数比较,大家有兴趣的可按需查看论文地址: https://www.a