用Transformer进行图像语义分割，性能超最先进的卷积方法

  

因此而与以往基于

该

要知道，就连取得了骄人而这次这个

不得不说，T那这次没错，这次这个VV缺点就是在训练Seg基于最新的V下

多说无益，首先他们在ADE其下他们

减少图像块大小是一个强大的改进方式，不

Seg

（下图也显示了Seg

最后，我们再来在最具挑战性的ADE

（中间太长已省略）

在C

在Pascal

剩余参数比较，大家有兴趣的可按需查看论文地址：
https://www.a