随着大型语言模型及相关应用的快速发展，对高算力场景的散热技术提出了更高的要求。AI 相关应用通过大规模数据训练实现人机交互等功能，但背后需要强大的算力支撑。随着摩尔定律放缓，芯片的算力增长与功耗抬升并行推进，风冷散热正面临更大挑战。
研究数据显示，液体的导热性能显著高于空气，约为后者的 15-25 倍。随着热密度提升，液冷系统有望替代风冷，提供更高效的散热能力。市场对以 AI 内容生成等为代表的算力需求的快速增长也在推动对更高效散热技术的关注，甚至可能推动芯片级液冷的广泛应用前景。
公开信息显示，相关上市公司在液冷领域有多项布局。
多家厂商针对液冷服务器提供覆盖服务器级、机柜级、整机级等不同层级的高效冷却方案，包含数据中心级应用以及浸没式液冷等技术路径。
此外，已有厂商实现了数据中心液冷的长期商业化应用，成功服务于超算数据中心、海外数据中心及区域通信基地等液冷机房项目。
