AI芯片初创企业将面临艰难一年

分析机构预计，AI芯片领域的初创公司在未来一年将面临挑战。数据显示，自2018年以来，已有超过100位风险投资人向全球前25的AI芯片创业公司投入超过60亿美元，但这种强劲势头可能很快难以为继。

全球芯片供给紧张逐渐转变为库存积压，同时全球经济放缓和货币政策环境的不确定性也让初创企业更难获得融资。

一位资深分析师指出，即使资本实力雄厚的 AI 芯片初创企业也承压，难以单独替代市场龙头厂商在软件生态上的支持，这成为推动新一代 AI 芯片走向市场的主要障碍。

业内分析也预计，今年将有一家规模较大的初创公司退出市场，退出方式很可能是被大型芯片厂商或云巨头收购。分析师补充称，最可能的退出路径是通过对外出售给主要供应商。

在资金方面，全球领先的科技巨头手握充足现金储备，具备持续投资定制 AI 芯片的能力。这些超大规模企业一直对定制化 AI 芯片保持高强度兴趣，具备维持相关能力的资源。

在对 AI 芯片初创公司的投资中，过去的60亿美元中有大约一半投向了基于大型 CGRA 加速器的方案，目标是将整套 AI 模型直接加载到芯片上。随着 AI 模型规模的持续扩大，这种做法的可扩展性受到质疑。

分析师表示，2018年和2019年，将整套模型放入片上存储的构想确实有吸引力，因为它能带来极低延迟并解决大型模型的 IO 问题。

但随后的模型规模快速扩大使得可扩展性成为核心挑战。越来越复杂、结构化程度更高的模型要求 AI 处理器具备更通用的可编程性，因此未来 AI 处理器的发展方向可能会走向多元化。