近日，一场由北京多所中学学生和开发者团队共同参与的全自动驾驶赛车表演赛受到关注。这场活动是2023年中国自动驾驶学习赛事系列活动的一部分，也展示了人工智能教育在青少年群体中的实践成果。
这类自动驾驶赛车学习工具基于强化学习和3D赛车模拟技术，采用1/18比例实车平台，兼顾趣味性与操作性。对于初学者来说，它的上手门槛较低，能够帮助学习者在实践中理解强化学习、模型训练和部署等核心概念，因此在青少年人工智能启蒙教育中具有较强吸引力。
人工智能已成为面向未来的重要战略技术，而人才培养则是产业发展的关键基础。近年来，围绕中小学阶段的人工智能教育，课程建设、实践活动和能力培养持续受到重视，越来越多学校开始将相关内容纳入科技教育体系。
在这一背景下，借助自动驾驶赛车实践激发学生对人工智能的兴趣，并提升动手能力和技术理解，已成为不少学校探索人工智能教育的有效方式。
自2020年以来，相关机构持续开展面向中国青少年的教育合作与实践活动，推动科技人才早期培养。通过一系列课程、培训和赛事，参与人数已超过五万人。其中，仅一所重点中学就已有上百名学生接受相关课程学习，并参与多种形式的实践活动。
2023年，这一系列活动进入新的阶段。主办方宣布将联合教育与产业相关机构展开合作，围绕人工智能学习工具，在课程研发、师资培训、平台支持和以赛促学等方向持续投入资源，计划在未来三年为十万名中国青少年提供培训支持，进一步推动人工智能教育普及。
自动驾驶学习工具为何适合青少年AI启蒙
从教学角度看，这类工具虽然外形类似玩具汽车，但本质上是面向人工智能学习的实践教具。即使没有编程或数学建模基础，学生也可以通过参数配置、模型训练和部署操作，完成一次完整的机器学习实践流程。
在具体使用过程中，学习者需要经历数据准备、模型训练、部署测试和参数调优等环节。如果模型效果不理想，还需要不断迭代和优化。这种流程与真实的机器学习项目非常接近，有助于学生建立对人工智能工作方式的直观认识。
更重要的是，强化学习本身就是机器学习中的核心方法之一。学生在操控和优化自动驾驶模型的过程中，不只是“玩赛车”，而是在体验真实的AI问题求解方式。这种学习过程能够帮助他们理解试错、反馈、迭代和持续改进的重要性。
在反复训练和调试中，学生往往需要经历多次失败，才能逐渐找到更优参数和策略。这样的过程有助于培养面对问题时的分析能力、解决能力，以及敢于尝试、不怕失败的创新思维。
未来三年将从四个方向持续投入
围绕青少年人工智能教育的发展，合作各方将重点从以下四个方面推进：
- 课程研发：持续优化教学内容，开发更适合中国青少年特点的人工智能课程。
- 师资培训：共建教师培养体系，提升教师在人工智能与机器学习教学方面的专业能力。
- 平台支持：提供学习与训练平台资源，帮助学校降低开设人工智能课程的门槛。
- 以赛促学：通过丰富的赛事和实践活动，为学生创造更多动手机会，提升学习兴趣和参与度。
相关人士表示，这类学习工具对零基础学生较为友好，学习者只需完成一定参数设置，就能快速开始训练和测试。在赛车按照路线行驶、完成转向与绕行等任务时，学生能够获得清晰的阶段性反馈和成就感，这也是它能够有效激发兴趣的重要原因。
自2020年以来，面向青少年的系列赛事和学习活动不断推进，已覆盖约400所学校，带动上万名学生学习人工智能相关课程，另有超过5000名学生参与了各类比赛和实践活动。
2023年计划举办超过100场活动
据介绍，2023年将计划开展超过100场线上和线下活动，覆盖数十万人群。活动形式将包括面向开发者和机器学习爱好者的联赛、面向企业和不同行业的专项竞赛与培训，以及与合作伙伴共同举办的青少年人工智能实践活动。
此外，还将推出面向女性青少年、开发者和机器学习爱好者的免费系统化课程。课程将以自动驾驶学习项目为起点，并结合云计算基础内容，帮助零基础学习者开启人工智能学习之路，提升数字技能，拓展未来学习与职业发展的可能性。
总体来看，推动青少年人工智能教育，不仅需要持续打磨课程内容，也需要配套提供低门槛、强互动、易实践的学习工具。同时，只有与学校、教育机构及产业伙伴形成协同，才能进一步扩大人工智能教育的覆盖范围，让更多青少年获得系统学习和实践机会。
