最新消息显示，一支团队开发出一款智能可穿戴人工喉，采用石墨烯材料制造，能够识别喉部发声信号并将其转化为语音，识别准确率超过90%。
相比传统麦克风和压电薄膜，人工喉对低频肌肉活动、中频段的食管振动以及高频声波信息的灵敏度更高，并具备较强的抗噪能力。通过对声学信号与机械运动的混合模态进行感知，能够捕捉更清晰的语音特征，并实现更稳定的基频信息。
该装置的制造工艺简洁、性能稳定且易于集成，为语音识别与人机交互提供了新的硬件基础。
此外，该设备在提升语音质量和音量、丰富语音表达方面具有明显的优化潜力，未来还可结合其他生理信号与环境信息，推动更加自然和智能的语音交互。
未来的进一步研究与协作有望让这一技术惠及更多有声音障碍需求的用户以及广泛的语音交互场景。
