生成式AI近期取得了显著进展，这一时代属于善于利用工具的人。
随着生成式AI的重大突破，它在创作表达方面展现出的卓越能力引发了广泛讨论，尤其是AI绘图功能的火热，使得很多普通人开始接触并尝试利用AI进行创作。
然而，随着AI在游戏制作等专业领域逐渐融入工业化流程，关于AI是否能够完全取代人的讨论也愈发频繁。
不可否认，AI的智能化程度在不断提升，但人类的创造力和审美标准依然是不可替代的。《赛博朋克2077》的场景设计师曾提到，在制作游戏原画时，他们会结合角色设定与AI技术生成草稿，以此为基础进行灵感优化，最终由专业艺术团队反复调整，才会得到最终版本。
游戏从业者的实践表明，AI绘图确实在拓展设计思路和提升游戏研发效率方面发挥了重要作用，但这些潜力仍需人类的智慧来引导和实现。
随着“AI辅助、人类加工”模式的逐步应用，连续两年荣获STeam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》进行了新的尝试——与范长杰博士领导的网易伏羲实验室合作，推出“AI智绘时装共创企划”，让普通玩家也能借助AI技术参与游戏时装的开发。
在此次活动中，玩家不仅可以为自己喜爱的AI灵感图投票，还可以使用灵感词生成自己的设计。《永劫无间》将汇集大量玩家的智慧，基于票选的共创灵感词，结合AI技术生成时装灵感，再在此基础上进行实际的时装开发，并作为周年庆礼物回馈给玩家。
如何有效汇集并展现玩家的灵感，背后是技术实力的沉淀。
网易伏羲实验室针对《永劫无间》的文化主题和玩家偏好，基于大规模预训练模型，深度定制生成式AI，利用自有版权素材库的数据。
据了解，网易伏羲的大规模预训练模型已被纳入浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型的参数规模从最初的一亿增长至千亿，模型覆盖文本、图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化经验。
AI技术的应用也为玩家带来了更优质的体验。例如，《永劫无间》的开发团队利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据，快速识别异常行为，成为传统反外挂技术的重要补充。此外，AI还能够在对战中学习玩家的战术，开发出全新的噩梦人机模型，为玩家提供独特的游戏体验。
从游戏体验优化到运营管理，AI为游戏的各个领域带来了赋能，帮助游戏公司提升生产质量与效率。同时，各种游戏场景也成为了AI技术研究与验证的绝佳平台，AI研究团队可以通过复杂的游戏场景不断优化算法，验证技术效果，促进AI行业在算法、模型结构和大规模分布式计算等方面的发展。
可以预见，未来AI将不断扩展应用场景，成为各行各业的重要辅助工具，从而推动算法研究、神经网络架构探索及大规模分布式计算等领域的进一步发展，为各行业带来更多可能性。
