生成式AI的普及正在加速数据规模扩张，并带动云、边、端全链路算力需求同步提升。预计到2026年，全球数据总量将超过221,000 exabyte，整体年复合增长率约为21.2%。随着数据持续增长，支撑AI训练与推理的芯片需求也将进一步释放。
在云端，芯片仍是大模型训练的关键基础。随着模型参数规模不断攀升，对高性能计算能力的要求持续提高，云端算力基础设施因此成为重要受益方向。与此同时，大型云服务厂商正加快AI相关设备投入，预计2022年至2026年间，AI服务器市场将保持约10.8%的复合增长。
在边缘侧，AI芯片承担着连接云端与终端的重要作用，可满足轻量化、低时延和本地化部署等需求。当前全球边缘AI处理器市场规模已接近30亿美元，随着实时响应和场景化应用需求不断增加，相关市场仍有望保持较快增长。
在终端侧，AIGC相关应用正在持续拓展，推动终端芯片进入新一轮升级周期。AISoC作为集成声音、影像与AI处理能力的重要方案，能够为多种智能化场景提供更完整的算力支持。随着终端设备加速向AI化演进，SoC也将逐步成为智能终端中的核心算力控制单元。
