在中国发展高层论坛2023年年会上，启明创投创始主管合伙人邝子平在《人工智能引领新产业革命》分组讨论中表示，以大语言模型为代表的新一代人工智能，正在推动产业进入新的变革阶段，并有望对搜索、人机交互、内容生成、教育等领域带来深远影响。
他认为，这一轮人工智能之所以备受关注，关键在于其底层能力与过去已有明显不同。当前广受讨论的大语言模型，并不是传统意义上的局部改进，而是在模型规模、训练方式、通用能力和持续学习能力等方面实现了显著跃升。
新一代人工智能的几个关键变化
首先，模型规模出现了历史性突破。与过去的人工智能系统相比，大语言模型的参数量大幅提升，训练所使用的数据体量也极为庞大。正是这种超大规模模型与海量数据的结合，使其在自然语言理解与生成方面展现出远超以往的能力。
其次，预训练机制显著提升了创新效率。通过将大规模文本数据输入模型进行训练，系统可以从中学习语言规律、知识结构和表达方式。这种训练方式不依赖大量人工标注，从而降低了很多传统训练流程中的成本与限制，也使模型具备更广泛的基础能力。
第三，这类模型拥有很强的通用性。过去不少人工智能产品主要集中在单一垂直场景，而大语言模型能够直接处理更广泛的通用任务，例如问答、写作、总结、翻译和对话等。在此基础上，如果再结合具体行业数据进行优化，其在专业领域中的表现还有望进一步增强。
此外，大模型还具备持续迭代和不断提升的潜力。随着训练方法、算力条件和应用场景的演进，模型能力仍有继续增强的空间，这也是市场高度关注的重要原因之一。
将对多个行业产生深刻影响
邝子平表示，新一代人工智能对多个行业的影响不会停留在工具层面，而可能带来底层逻辑的改变。
在搜索领域，信息获取方式可能从传统关键词检索，转向更自然的对话式理解与直接生成答案。
在人机交互领域，用户与系统之间的沟通门槛将进一步降低，交互方式也会变得更接近人与人之间的交流。
在内容生成领域，文本、方案、创意等产出效率将明显提升，生产方式可能被重新定义。
在教育领域，个性化辅导、智能答疑和学习内容生成等方向，都可能迎来新的变化。
他指出，正因为这些能力具备广泛适用性，这一轮人工智能革命才会对社会和产业带来更为根本的影响，并重新塑造市场对人工智能的整体预期。
大模型发展方向已经清晰
对于未来发展前景，邝子平表示，大模型的技术路线已经相对明确，行业方向也越来越清楚。他对中国在这一领域的追赶能力持乐观态度，认为赶上国际先进水平具有较大可能，更多是时间与投入的问题。
不过，他也强调，打造高水平大模型并非易事。这类系统的研发通常需要顶尖人才、长期投入以及高昂的训练成本，不是小规模团队仅凭短期尝试就能轻易实现的。真正具有竞争力的大模型研发，需要系统性的技术积累和持续的资源支持。
仍需关注国际交流与监管议题
在看好技术前景的同时，邝子平也提醒，人工智能的发展不能只看能力提升本身。随着技术快速推进，国际交流、行业监管以及全球层面的规则共识，都将成为值得持续讨论的重要议题。
总体来看，以大语言模型为代表的新一代人工智能，正在从技术突破走向产业落地。其影响不仅体现在效率提升，更可能改变信息获取、知识生产和教育服务等多个核心领域的运行方式。
