华为云官网显示，盘古系列AI大模型即将正式上线。目前，该系列中的NLP大模型、CV大模型以及科学计算相关大模型均已标注为“即将上线”。
从公开信息来看，盘古大模型基于深度学习与自然语言处理技术构建，并结合大规模中文语料进行训练。模型参数规模已超过千亿，能够覆盖文本生成、文本分类、问答等多类自然语言处理任务。
盘古NLP大模型
盘古NLP大模型主要面向中文理解与生成场景，被认为具备较强的中文语义处理能力。该模型采用EncodeR-DecodeR架构，在理解能力与生成能力之间实现了兼顾，同时也提升了在不同系统中的嵌入灵活性。
在下游应用中，盘古NLP大模型可通过少量样本和较少的可学习参数，完成大规模模型的快速微调与业务适配，从而降低应用部署门槛。
盘古CV大模型
盘古CV大模型兼顾了图像判别与图像生成两类能力，既能满足底层图像处理需求，也能够支持更高层次的语义理解任务。
该模型可根据模型规模和运行速度需求，自适应提取不同尺寸的模型方案，帮助AI应用更快落地。与此同时，借助层次化语义对齐和语义调整算法，模型在浅层特征上的可分离性得到增强，小样本学习能力也获得明显提升。
盘古气象大模型
盘古气象大模型面向天气预测场景，其特点是预测精度超过传统数值方法，同时推理速度提升超过1000倍。
该模型可提供秒级天气预报能力，支持对重力势、湿度、风速、温度、气压等变量进行1小时至7天范围内的预测。依托3DEST网络结构和分层时间聚合算法，盘古气象大模型在多个关键气象要素以及常见预报时间范围内，表现优于现有先进预报方法，并显著提升了计算效率。
