去年底，前搜狗CEO王小川在体验了几次ChatGPT后，坚信“AGI已经来了”。
在一次创业者社区的线上交流会上，当几位AI领域的创业者从功能上讨论ChatGPT的进步时，王小川再次表示“大家把这件事想小了”。
不止王小川相信ChatGPT能颠覆世界。多位大模型领域的创业者在接受采访时，都表达了类似的观点，强调这并不是上一代AI技术。
回顾商业历史，ChatGPT引爆的创业潮之前，上一轮由人工智能技术引发的革命经历了近十年的发展后逐渐平静。
曾被称为AI四小龙的商汤、云从、旷视、依图，因长期亏损和造血能力不足，从资本宠儿沦为备受质疑的项目，这使得市场对AI的热情一度消退。
因此，当ChatGPT再次掀起创业潮时，每位参与的创业者会听到更多的质疑：“你的项目能落地吗？到底有什么用？别又是骗投资的……”一位大模型应用创业者表示：“这样的声音实在太多了。”
与之前的创业环境不同，如今的市场和投资者更加现实，他们不仅关注技术创新，还关注项目背后的商业潜力。“我们不否认技术革命，但在商业世界里，技术的最终使命是落地并创造商业价值。”某上市公司CTO如是说。
尽管创业环境严酷，创业者们的热情并未减退，仍有许多人选择追赶这波风口：有人辞职回国，有人在学期间展开研究，还有曾经的成功创业者。
光子之城创始人李凌飞指出，上一轮AI潮未能爆发是因为那时的技术较为定制，而如今的大模型是通用技术，商业化带来的边际成本更低，这正是新一轮创业者的信念。
然而，他们也深知在这样的环境中抓住机会并不容易。
今年初，李雨（化名）从美国回到中国，开始了他的第二次创业旅程。第一次创业同样是在中国市场，五年间他获得了多次融资，积累了600多万用户和10万企业用户。后因考虑到工具商业化前景，他将公司出售给了一家大厂。
虽然不符合主流价值观中的上市结局，但这段经历让李雨拥有了完整的国内创业体验，使得他在这次创业中更加从容。
当时，国内大模型创业主要集中在底层技术的建设，资金和人才涌入了底层大模型，但李雨并不看好。
他认为，相比PC时代，移动互联网时代的巨头们是在特定时代下产生的，而今天红利已消失，这些在特定领域占据优势的巨头，拥有资金和资源，反而更难被创业公司颠覆。
根据数据显示，国内市场已发布约200个大模型，其中超20个获得审批。百度创始人李彦宏提到，当前200多家大模型的调用量加起来不及文心大模型一家的调用量多。
这是一个警示信号，未来市场的大模型供应商将面临高昂的成本和收入失衡的问题。李凌飞和李雨早已意识到，底层技术并不是创业者的主场。
在他们看来，巨头在算力、资金和数据上都有明显优势，并且拥有成熟的商业变现体系，去与巨头竞争底层技术并不明智。
一位投资人也表示，创业公司资源有限，应该在产业链上专注于各个领域的应用，这是他们的主战场。不过，由于经历和经验的差异，每位创业者在垂直应用上的产品路线也有所不同。
“在大语言模型上重做AI要做的事情。”李雨看到了机会：“机器降低了普通人成为程序员的门槛，我能否做一个工具，让更多的创业者，甚至是不会编程的人都参与到这波创业潮中？”
而李凌飞则基于自己在字节海外和华为的工作经验，打造了面向法律行业的个性化AI助理“海瑞智法”，并不断扩展到法律以外的领域。
尽管大模型对不同产品的重构方式各有不同，但创业者们都有一个共同目标：改善人机交互方式，提高效率。
影眸科技早在2021年推出的捏脸应用Wand曾登上App Store图形和设计类排行榜第一名。这款基于生成式AI技术的应用，通过AI算法将用户简单勾画的简笔画转化为可爱的卡通头像，尽管具备趣味性，却也仅此而已。
因此，创始团队曾感到苦恼。“我们的产品大多符合学术标准，却很少考虑市场需求。”张启煊坦言，研发的技术方向难以为影眸科技带来商业回报。
“想留住用户，只有两条路可选：一种是将产品做成工具，另一种是建立社区。”但经过多次评估，他们认为这并非可行路径。
“我们既没想到好的收费模式，也无法平衡用户的成本支出。”最终，他们选择了放弃。
在开始新项目之前，张启煊和团队召开了一次长会，核心方向聚焦于新项目的研发。
吸取上次项目的教训，团队更加务实，将重点放在适应当前影视和游戏业务的数字人领域研发上。
2022年年底，影眸科技完成了DReaMfACE产品的开发，今年又基于大模型推出了名为ChatAvataR的产品。DReaMfACE自推出以来便推动了商业化，而ChatAvataR已进入公测阶段。
研发ChatAvataR的想法源于团队的一次项目尝试。“我们内部需要提供100多个角色样例，发现描述人物外貌非常困难。”
于是，张启煊和团队利用ChatGPT成功构建角色样例，并在产品中加入了一个Chatbot作为提效工具。
多位创业者认为，在ChatGPT这波创业潮中，免费模式绝对不可行，“这不是创业公司能够实现良性循环的路径。”
除了技术路径和方向，团队建设也是一个挑战。张启煊从学生时期就选择了创业，而李凌飞则是在大公司工作。这都是他们的第一次创业经历。
“搭建团队是一个长期的过程。”张启煊提到，在职能部门之外，他们对技术人才的选择更加严格，希望找到志同道合且有相关经验的人。
自创业以来，两年多时间，影眸科技已经从八人扩张至三十人左右，而李凌飞的团队在半年内从四人扩张至十五人。
过去在人工智能创业潮中，投资者和创业者常常谈论“长期主义”。他们关注研发时间、投入和人才，而在早期却很少提及收入和盈利。
这是创业者经历的传统三部曲，从技术、产品到商业化。但现在的变化是，越来越多的创业者在大模型应用的创业中选择了一条更为“务实”的路径：从一开始就考虑商业化模式，既要创新，也要盈利。
在产业互联网时期，一些人工智能和SaaS产品的盈利模式往往是通过B端赚取收入：提供相对标准化的产品，为政企客户开放API接口。
但这种模式在后期容易演变为定制化项目。一位投资人表示，对产品付费能够扩大生意规模，而为项目付费则在成本和规模扩大上给创业公司带来巨大挑战。
根据SensoR ToweR的数据，2023年上半年，美国市场贡献了55%的AI应用总收入，欧洲市场占20%，包括中国在内的其他市场合计仅占25%。
在李凌飞的核心创始团队中，有来自FACEbook和硬件公司的算法工程师，也有来自知名法律公司的专业人士。
在确定产品方向之前，李凌飞和团队选择与法律人士共同开发：基于目标用户的核心需求来打磨产品。影眸科技同样如此，在产品推出的同时，张启煊和团队就获得了首个客户UnITy，并在与客户的共创中不断完善产品。
直接的商业模式让他们在客户选择上更加灵活。
例如，李凌飞并不想做单纯的To B生意，因此不纠结于B端和C端市场，而是直接面向专业用户。影眸科技的SaaS服务平台也向普通用户开放，这里的普通用户其实都是具有一定职业背景的专业用户。
李凌飞认为，一个具备爆发潜力的大模型应用必须有趣。“就像微信，曾因摇一摇而破圈。”而且对于用户而言，它必须是一个有效的生产力工具，只有这样才能产生付费的逻辑。
目前，李凌飞团队的产品分为普通版和专业版，按账号收取费用，近3万的客户中涵盖普通用户、专业人士及一些法律机构。
正如金沙江创投主管合伙人朱啸虎所言，在中国进行AI创业，必须思考在哪些场景下能够实现落地，并且从第一天起就要能盈利。
无论是张启煊还是李凌飞，他们都意识到了这一点。
AI独角兽企业曾受到广泛追捧。
最典型的例子是，真格基金的徐小平与红杉资本的沈南鹏、联创策源的冯波讨论格灵深瞳的未来估值时，徐小平表示，
