近期，李彦宏多次分享了他对 AI 原生时代的看法。他指出，企业应由高层领导来推动 AI 的应用，强调当前市场上虽然大模型层出不穷，但真正能够提升企业业绩的 AI 原生应用却相对稀缺。
12 月 16 日，李彦宏将出席在北京举行的创新大会，与创始人张鹏围绕《AI Native，我们需要怎样的产品和开发者？》进行深入对话，继续探讨大模型、应用、商业模式和未来发展等主题。这将是他与张鹏在过去 13 年中第五次在此大会上讨论技术变革的重要时刻。
即将到来的对话将聚焦于 AI 原生应用、智能涌现和高层驱动等观点，预计会有更多深入的分享。
以下是李彦宏在 2023 年关于 AI 原生时代的 10 条观点：
观点一
AI 时代的拥抱需要 CEO 来推动，只有 CEO 才会关注新技术对业务指标的影响。例如，互联网企业需要评估大模型对日活跃用户（DAU）、用户留存和收入等指标的影响。
观点二
大模型和生成式人工智能带来的机遇堪比工业革命，企业都在思考如何利用这一新技术提升竞争力。早期接受者多为 C 端用户和创业公司，随后是中小企业，最后是大型企业。
观点三
许多企业重视 AI 机遇，但对其本质理解不足。CEO 通常将任务交给 IT 部门，IT 团队受限于市场宣传，误以为开发基础模型或选择高评分大模型就是拥抱 AI，实际上这可能导致资源浪费。
观点四
在 PC 时代和移动互联网时代，虽有主流操作系统，但仍有大量基于这些系统开发的应用。大模型也类似，作为基础底座，开发者应基于其开发多样的原生应用，重复开发基础大模型是一种浪费。
观点五
中国虽然有许多大模型，但基于它们开发的 AI 原生应用却相对较少。相比之下，国外市场已有上千个 AI 原生应用，这也是中国市场所欠缺的。AI 时代的标志应是丰富的 AI 原生应用，而非单一的大模型。
观点六
AI 原生时代需要创建 100 万个 AI 原生应用，而不是仅仅依赖 100 个大模型。
观点七
大模型提供的智能涌现是开发 AI 原生应用的基础。智能涌现指的是机器能够学习以前未教授的知识，解决新问题。然而，许多专用大模型因参数和训练数据的限制，未必具备智能涌现的能力。
观点八
作为基础底座，大模型可以支撑众多 AI 原生应用的开发。但到目前为止，市场上尚未出现最优秀的 AI 原生应用。类似于移动时代的成功应用，AI 原生时代也会出现基于大模型的杰出应用。
观点九
无论是硬件、框架还是模型，都需通过 AI 应用来驱动，只有落地应用才能形成数据飞轮，提升芯片的效能。全球范围内，AI 原生应用已成为主要趋势。
观点十
AI 算力和大模型本身并不直接创造价值，真正推动经济增长的关键是基于基础模型构建的繁荣的 AI 原生应用生态。
想了解李彦宏对 AI 原生时代更多的思考与见解，欢迎参加 12 月 16 日至 12 月 17 日的创新大会。
