随着 AI 时代的到来，大家都在关注新的科技标杆究竟是谁，而苹果似乎依然是这一时代的主角。
最近的研究表明，苹果的工程师们已经攻克了在内存有限的设备上部署大型模型的技术难题，这一突破将有助于将生成式 AI 整合进 iOS 18。
自从 2022 年 11 月 ChatGPT 向公众推出以来，生成式人工智能成为全球热潮，然而苹果在这一领域的动态却鲜少被提及。许多人认为苹果在人工智能布局上相对滞后，但实际上，苹果早已在默默筹备。
2023 年，苹果加快了对自主人工智能技术的研发，成立了专门的 AI 团队以及开发大型语言模型，并在产品中大力应用语音和图像识别技术。数十次并购也为苹果奠定了技术基础，尤其是其语音助手 Siri 的技术积累，让苹果在语音交互方面占据优势。结合 20 亿活跃设备，苹果在 AI 消费应用领域的潜力巨大。
从 10 月底的「ScaRy FAst（快得吓人）」发布会开始，苹果的变化愈发明显。在会上，苹果推出了 M3 Pro 和 M3 Max 芯片，分别比 M3 快 40% 和 250%，并明确表示 M3 Max 将支持 AI 软件的开发。此外，新款 MacBook Pro 也被定位为开发 AI 产品的工具。
这标志着苹果在 AI 领域的进一步发力，它们的技术积累远比其他巨头更为深厚。
01
苹果为 AI 做好准备
传言称，苹果在 AI 计划上的投入达每年 10 亿美元。
据彭博社报道，2023 年 7 月，苹果建立了自己的大型语言模型 Ajax，并推出代号为「apple GPT」的内部聊天机器人以测试其功能。接下来的关键步骤是确保这项技术符合市场竞争标准，并探讨如何将其应用到现有产品中。
这 10 亿美元的投资主要用于打造 AI 团队。
苹果负责人工智能和软件工程的高级副总裁约翰·詹南德雷亚（John GiannandRea）和克雷格·费德里吉（Craig Federighi）是这一工作的核心人物。在库克的团队中，他们被视为推动生成式人工智能项目的主要驱动力。此外，苹果服务高级副总裁埃迪·库伊（Eddy Cue）也参与其中，他们每年可支出约 10 亿美元用于该项目。
John GiannandRea ｜图片来源：apple
除了核心团队，苹果还在 4 月底开始招聘 AI 团队。招聘信息显示，他们正在寻找热衷于构建自主系统的机器学习专家，职位分布于圣地亚哥、旧金山湾区和西雅图。
其中一些职位特别聚焦于视觉生成人工智能应用，涉及计算摄影、图像和视频编辑等领域。
9 月份有报道称，苹果在从谷歌和 Meta 的人工智能团队中积极招募人才。自 AXLeaRn 于今年 7 月在 GitHub 上传以来，参与者中有多人曾在谷歌或 Meta 工作过。
事实上，GiannandRea 和神经网络专家 RuoMing Pang 均来自谷歌，GiannandRea 在谷歌的 8 年中开发了先进的人工智能系统，并推动苹果使用谷歌云进行机器学习训练。
10 月的招聘信息显示，苹果对生成式人工智能人才的需求变得愈加明确。公司正在开发一个基于生成式人工智能的开发者体验平台，并有意在零售部门推出对话式人工智能平台以增强客户互动。
苹果还在积极寻找能够在本地设备上实现模型运算的人才。
加速研发底层技术也是苹果的重点。GiannandRea 正在监督新 AI 系统底层技术的开发，预计更智能版的 Siri 将在明年问世。
在软件方面，FedeRighi 正在领导开发新的 iOS，应用体验将得到改善，苹果还计划将生成式人工智能整合到 Xcode 等开发工具中，以提升开发效率。
苹果 iOS 17 系统 ｜图片来源：apple
Eddy Cue 则推动在尽可能多的应用中加入人工智能，包括 Apple Music、Pages 和 Keynote 等，以帮助用户生成音乐播放列表和自动创建幻灯片。
然而，关于生成式人工智能的部署方式，苹果仍在探索，是否在设备端运行、基于云端设置，或两者结合尚无定论。设备端的运行速度更快且更安全，而云端部署则能实现更复杂的运算。苹果正在寻求两者之间的平衡。
有报道称，苹果将推出结合云计算和设备端处理的人工智能，但许多前苹果机器学习工程师认为，出于隐私和性能的考虑，苹果更倾向于在设备上运行软件。
GiannandRea 曾表示，尊重隐私是苹果人工智能开发的基本原则之一。
不过，实施这一目标的难度很大。以 Ajax GPT 为例，它在超过 2000 亿参数的基础上进行训练，参数数量越多，模型的复杂程度越高，也需要更多的存储和计算能力。因此，超过 2000 亿参数的模型可能无法有效地在 iPhone 上运行。
但最新的消息显示，苹果似乎已经找到了在 iPhone 上运行大模型的方法，研究论文指出，他们构建了与闪存行为相协调的推理成本模型，能够在内存有限的设备上提高 25 倍的运行速度，使得复杂 AI 模型能在 iPhone 和 iPad 等移动设备上运行。
02
AI 的前沿买家：
「花小钱办大事」
尽管外界普遍认为苹果在生成式 AI 等前沿技术上的布局不如其他巨头迅速，但苹果在 AI 领域的信心依旧强大。
PitchBook 的研究显示，苹果在多次人工智能收购中，主要关注顶尖人才团队，这些团队可以将机器学习技术应用于消费产品。苹果的收购策略主要集中在 AI 消费应用，也包括机器学习和边缘设备操作技术的应用。
2010 年至今苹果在 AI 领域的收购不完全统计｜极客公园
总体而言，苹果的收购策略可以归纳为「花小钱办大事」。苹果往往选择那些技术能够与现有产品和服务紧密结合的初创企业进行收购，重点关注这些公司的技术如何融入苹果的整体生态中。
整体来看，苹果在 AI 领域的布局正在加速，未來或将给我们带来更多惊喜。
