互联网资讯 / 人工智能 · 2024年3月8日

2023年实现6.29亿元营收,净亏损6.30亿元

公告显示,2023年度业绩快报,公司全年营业收入约为6.29亿元,同比提升约19.43%;营业亏损约6.40亿元,较上年亏损9.16亿元有所缩窄;归属于母公司所有者的净亏损约6.30亿元,去年同期为8.69亿元。

2023年实现6.29亿元营收,净亏损6.30亿元

业绩要点摘要

2023收入未及2021水平

公告指出,2023年宏观经济逐步回暖,以及对人工智能产业的持续支持,给企业带来积极影响。一方面,项目交付节奏回归常态;另一方面,在大模型驱动的人工智能技术快速发展下,B端客户对数智化升级的需求显著提升,带动智能制造、智慧能源、智慧养老等新领域的布局取得进展。由此,报告期内新签订单合同金额实现较强增长,订单获取能力显著提升。

年度收入稳步增加,得益于人机协同操作系统(CWOS)相关软件销售的显著提升,整体毛利率较上年实现稳步改善。

2023年实现6.29亿元营收,净亏损6.30亿元

对比历史数据,2022年营业收入为5.26亿元,较2021年的10.76亿元同比下降51.06%;归属于上市公司股东的净亏损为8.69亿元,亏损较2021年扩大2.37亿元。2022年收入增速放缓主要受部分项目收入确认进度和订单拓展不及预期影响。

2023年公司营收较2022年有所恢复,但全年6.29亿元仍未达到2021年的10.76亿元水准。

大模型路线能否带来突破?

公司专注于高效人机协同操作系统与行业解决方案,致力于推动人工智能产业化及各行业的智慧化转型升级。

2023年实现6.29亿元营收,净亏损6.30亿元

在产品层面,人机协同操作系统结合多模态感知数据与业务数据的推理与决策能力,通过底层 AI 业务流程引擎和知识决策系统,对行业应用场景中的各节点进行智能化改造,优化人机交互、提升业务执行效率。

现阶段,解决方案覆盖智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业、数字城市、泛 AI 等场景。服务对象包括政府、公安、银行、机场及其他大型政企客户,以及面向中大型终端客户的厂商或集成商,提供人机协同操作系统、应用软件与人工智能解决方案,从而实现销售收入。

在人工智能操作系统领域,现阶段主流的深度学习框架已形成以 Google TensorFlow、Facebook PyTorch 为代表的领先格局。

自 OpenAI 2022年底发布的 ChatGPT 以来,底层技术基于通用人工智能大模型的应用,推动了人工智能技术和应用的新范式,同时吸引了大量新兴企业进入智能推理与决策赛道,竞争日益激烈。

为应对新路线,公司积极研发自有大模型技术,作为人工智能操作系统的关键底层框架。2023年5月,正式推出自研“从容大模型”,在百模大战中定位于面向 B 端行业垂直市场的应用场景。

去年7月,华为联合面壁智能、智谱AI、科大讯飞、公司等伙伴,发布昇腾 AI 大模型训推一体化解决方案,加速大模型在各行业应用落地。

在回答投资者提问时,公司表示将联合华为提供的昇腾大模型训推一体化方案,实现训推一体、开箱即用的部署与集群内无缝切换训练与推理过程,从而提升毛利率,超过单纯硬件产品水平。

今年2月,发布 AI 原生数据分析产品 DatagPT。DatagPT 基于自研的从容多模态大模型,使数据解析变得如同日常对话一般简单自然。

关于盈利时间表,投资者询问的焦点在于财务改善的节点。公司此前回应称,将坚持以行业模型研发和算力储备的深度布局为基础,通过持续业务发展,逐步实现从亏损向盈利的转变,而非仅以短期财务指标为目标。