近来，AI似乎成为推动各行业增长的一剂关键力量。
在今年开工第一天，OPPO创始人兼CEO陈明永在内部信中表示“2024年是AI手机元年”，魅族也宣布转向AI相关项目。知名分析师郭明錤透露，苹果下一代iPhone 16或将成为首款AI手机。
在世界移动通信大会（MWC）上，AI手机成为展场焦点，OPPO、荣耀、小米、三星等厂商均展示了主打AI功能的新机。
AI手机的概念在资本市场也日益活跃。
电商领域同样在加速布局AI。传闻称阿里组建了AI电商团队，正在打造面向商家与达人的AI电商产品“绘蛙”，这是在AI电商领域的一次实质性动作。除阿里外，字节跳动、拼多多、京东、百度等巨头也在探索AI在电商场景的应用。
但这些动作与文生视频大模型Sora相比，似乎仍处于初步阶段，难以形成较大冲击。在AI技术潮流中，我们是否还能期待大厂带来更多类似ChatGPT、Sora的突破？
“百模大战”与Sora的出现
去年，全球科技界最热闹的无疑是大模型的发布。
OpenAI推出ChatGPT后，百度先行发布文心一言，阿里紧随其后推出通义千问，商汤科技带来“商量SenseChat”，360则开启企业内测。随后，腾讯、京东、字节跳动、华为、携程、网易等国内大厂也纷纷宣布在类ChatGPT产品或AI大模型领域的布局。
截至5月底，中国10亿参数级以上的大模型已发布79个。这场以ChatGPT为引领的大模型热潮，吸引了互联网大厂和AI创业公司共同参与，担心错过机会。
今年Sora的出现再次点燃行业热情，但在国内互联网圈的讨论热络背后，实际行动却相对低调。
自Sora发布以来，国内未见大规模发布会来推广相关成果，也少有互联网公司高调宣布跟进文生视频大模型的赛道。此前在大模型风口中率先推出相关模型的大厂，如今似乎也变得低调，尚未公开表态在文生视频领域的进展。
国内大厂在文生视频领域并非毫无布局。2023年末，百度推出文生视频工具“度加剪辑”，据称可一键获取热点、生成文案与视频；字节跳动于去年11月推出了文生视频模型PixelDance；阿里也上线了AniMate Anyone模型。
然而Sora一出，大厂并未积极“凑热闹”，反而显得有些避讳。Sora发布不久，传出字节跳动推出名为BoxiMaTor的创新视频模型，但随后字节跳动辟谣，否认了中文版“Sora”的传闻。
总体看，国内大厂的重点并非文生视频领域，而是要追赶GPT-4的进展。这也解释了为何他们不急于追随Sora引发的新热潮，当然，这也与文生视频技术的差距有关。一位大厂模型业务负责人表示，过去也有聊天机器人，但关键在于是否达到相应水准；该厂暂不打算在文生视频领域拓展。
技术与业务的关系
ChatGPT、Sora等AI技术带来的震撼为全球科技圈注入活力与想象力，但伴随的是泡沫与焦虑。在国内，许多公司只是跟风炒作，缺乏真正的技术积累与研发实力，使得Sora的出现让人感到担忧。
人们将更多希望寄托在互联网大厂身上。但在AI发展的路径上，我们是在美国巨头的创新基础上进行再造与改进，是否仍可行？不是不行，而是在技术导向的环境下，公众期待的是超越现状、将技术与应用掌握在自身手中。
大厂似乎也因自身结构而受限。曾在一家头部互联网公司任职多年的AI企业创始人指出，内部创业激情渐退，组织关系固化，年轻人提出意见难以被采纳；而真正需要的是年轻人拼搏的精神，才能推动大模型真正落地。
媒体对Sora的关注，使人们对国内大厂在文生视频领域的行动产生质疑。
在AI技术的追逐赛中，大厂的投资与布局是否仍具有效用？
互联网大厂的稳固源自核心业务与资本力量。过去几年，它们通过投资与并购扩大版图、提升收益，并借助资本影响力推动新兴领域的发展。尽管当前投资活动有所收缩，仍将投资与控股作为未来的重要策略。
近期有传闻称，通用大模型初创项目miniMax正在进行新一轮融资，核心投资方之一为阿里。此前，阿里已对百川智能、智谱AI、月之暗面及零一万物等项目进行投资，覆盖了多家国产大模型的头部企业。
腾讯的投资也颇为活跃，覆盖miniMax、光年之外、深言科技、智谱AI等公司背后均有腾讯的身影。
参考微软与OpenAI的合作历程，2019年微软向OpenAI注资10亿美元，开启了双方在生成式AI初创领域的合作。国内是否也能通过投资获得更多的ChatGPT、Sora式突破？
有投资人指出，与互联网巨头建立绑定对初创方而言是一把双刃剑——一方面可能成为未来发展的束缚，另一方面也能获得强大训练资源、在短时间内推出更具竞争力的模型。
以往大厂的投资风格往往对初创公司造成控制压力，尤其是阿里在投资与并购中的强势控制，容易将所投公司纳入自身生态，优先服务内部业务，影响其外部成长。
相比之下，许多AI明星企业背后仍有多家互联网大厂并存投资，这意味着被投公司不必束手就队，仍可与其他大厂保持合作。也有观点认为，这种合作方式难以让大厂在大模型及应用的竞争中取得决定性优势，且非控股的合作对初创公司的实际帮助有限。
到今天为止，国内还未出现能够引发全面竞争的“OpenAI级别公司”，大厂的投资仍然是分散的小水滴。
内部创新与外部联盟之间，大厂在这场技术潮流中的角色正在探索之中。等待下一个突破点出现……
Sora的团队由两名研发负责人、系统负责人、以及来自不同代际的核心成员组成，成立尚不足一年。
年轻人才聚集在互联网大厂，但未必能从中挖掘出最大价值。除了组织结构固化，也源于大厂将AI研发与创新更多地用于内部核心业务的升级，以突破增长瓶颈。
例如，阿里在电商与生产力场景积极应用AI来重塑业务。淘宝内测的AI原生应用“淘宝问问”旨在提升搜索效率并实现AI导购；在学习办公领域，钉钉的AI PaaS化与夸克的AI化也在持续推进，显示出阿里多条业务线正在全面接入AI能力。
腾讯、字节跳动、百度等也在不断推进。腾讯从泛娱乐出发，聚焦于“AIGC+社交”和“AIGC+音乐”；字节跳动聚焦内容生产效率；百度则将AI接入搜索、文库、输入法等前端产品。
与其追求改变世界，不如说它们更关注改善自身业务。这与硅谷崇尚的技术创新路径存在明显差异。
有国内AI企业高管指出，2019年曾尝试挖一个OpenAI员工，沟通中对方表示愿景是“创造上帝”，而国内大厂更强调以现有业务为核心的模型研发。大厂若要在大模型应用上获得突破，往往需要在内部业务框架外寻求更大胆的尝试。
