2023年是AI生成式大模型崛起的一年，新生力量涌现，头部厂商也在布局新的场景。到了2024年，AI竞技场进一步升级，信息量与应用需求激增，单纯的聊天机器人已难以满足市场需求。大模型的落地场景与项目，成为新的竞争焦点。
仿佛新消费时代的来临，AI时代让各个消费场景进入再设计阶段。互联网基建与基础功能，在AI赋能下也需要重构与升级。作为信息连接的枢纽，搜索引擎在AI时代迎来新的机遇。
大厂围剿AI搜索
搜索引擎被视为最基础的互联网基建与入口，国际巨头如谷歌、国内主力百度等，长期掌握着内容分发的核心权力。对普通用户而言，传统搜索是一种门槛相对较低的信息交付行为，但要善于利用搜索信息则是一项高评价的能力。在海量文本、文档、网站、问答和在线内容中，垃圾信息与无效广告大量存在。
据麦肯锡的调查，典型的知识工作者每天有超过四分之一的时间在信息检索上花费。随着生成式AI（如ChatGPT）的兴起，搜索难度显著下降，信息获取变得更加快捷、直观，成为高频入口。在AI时代，搜索正进入新的商业赛道。
2023年8月，昆仑万维宣布推出“天工AI搜索”，成为国内首批AI搜索产品之一；
2023年9月，淘宝对电商搜索导购进行迭代，启动“淘宝问问”内测；
2023年10月，百度升级为AI互动式搜索引擎，在搜索页面内嵌文心一言大模型技术，实现Chat AI；
2023年12月，抖音APP内测“AI搜”的智能搜索功能，与商品、团购、用户、视频等形成并列生态；
2024年1月，360全新升级的大模型搜索产品“360 AI搜索”正式在多家安卓应用商店上线，版本为1.0.0；
2024年3月20日，知乎举办“2024知乎发现大会”，推出知乎大模型全新AI功能：“发现·AI搜索”。
[[[IMG_1]]]
知乎AI搜索
不仅大厂在布局，国内也涌现出一些新玩家提前落地AI搜索。一款名为“秘塔AI搜索”的产品悄然上线，主页以“没有广告，直达结果”为口号，强调无广告直达答案的定位。
与传统搜索在接收用户请求后通过事前爬虫罗列信息并匹配答案不同，秘塔AI搜索采用问题分析、全网检索、整理答案、直观呈现的流程，强调对答案的结构化呈现与信息来源追踪。
[[[IMG_2]]]
来源：秘塔AI搜索
简言之，AI搜索更像是在“去广告化”的基础上，模仿人类的对话与信息整理能力，帮助用户梳理信息、甄别真假、判断对错。将需要大量人力的工作交给AI来完成，这正是AI搜索的核心意义。
AI搜索的估值与前景
在全球范围，国外巨头早在2022年末就开始尝试在搜索领域引入AI技术。典型案例包括微软在必应Bing上整合AI，宣布推出集成ChatGPT的New Bing搜索服务，计划将搜索、浏览与聊天融合成统一体验，或称为“copilot for the web”。
为应对竞争，谷歌也宣布调整搜索算法，强化对由AI自动生成的内容的识别与过滤，预计新算法将降低垃圾内容和非原创内容的搜索结果占比。
除了大厂的竞争，还有专注企业搜索的初创公司崭露头角。Glean成立于2019年，创始人曾在Google长期从事搜索与其他产品线的工作。Glean推出对话式人工智能助手Glean Chat，融合向量搜索、关键词搜索、LLM、RAG等技术，构建企业内部知识图谱，提升信息检索与知识管理效率。
AI搜索在企业级场景具有广阔应用。根据Emerging市场研究，全球企业搜索市场有望在2028年前达到69亿美元，远程工作的兴起也提升了对高效搜索与知识管理的需求。自2019年以来，Glean已完成多轮融资，最新在2024年完成D轮融资，估值达到22亿美元，年度经常性收入在AI赋能下实现显著增长。
作为互联网最基础的功能之一，搜索在AI的驱动下正焕发新的活力。专业领域的信息获取需求，也在推动AI搜索进入更高层次的应用场景。
专业领域的信息获取与AI搜索的下一步
AI正在改变我们获取信息的方式：从单向的关键词匹配，转向更加直观、精准的双向对话。与常见聊天机器人不同，AI搜索更多地承载探索未知、完成专业任务的期待。
例如，在高考志愿填报场景中，百度尝试将搜索与AI志愿填报功能结合，以大模型能力服务C端用户；另一家搜索巨头夸克也推出“AI讲题助手”，以大模型能力强化搜索端体验。
在专业领域，AI搜索正在解锁更高门槛的应用，如医疗与教育等。夸克健康助手通过自研大模型实现对健康信息的解读与就医建议，相关模型的临床执业医师考试通过率与幻觉率等指标显示出更高的可靠性与稳定性。
专业化需求将成为AI搜索的下一波突破口。无论是医疗、教育还是其他专业领域，具备高精度知识图谱与可信来源链的AI搜索，将是用户在浏览器中的“随时随地讲题的老师”或“个性化医生”的重要实现路径。
随着数据、检索技术、知识增强等关键难点逐步解决，传统的、广告泛滥的搜索引擎将被新型AI驱动的搜索体验所替代。未来，AI搜索有望在更多领域实现更高效的知识获取与应用落地。
