面向中国市场的智能视觉参考设计发布，提升视觉设备开发效率

为加速视觉应用设备的开发与部署，公布了一款面向中国市场的智能视觉参考设计。该方案首次将现有子系统 IP 与第三方 IP 进行整合，帮助本地客户在有限的功耗约束下提升处理与学习能力，并广泛适用于多种应用场景。

多年来，全球合作伙伴已在视觉应用领域部署了相关技术。随着对视觉设备需求的持续增长，客户希望将自有 IP 融入到参考设计中，以实现产品差异化与功能扩展。本方案通过整合高性能、低功耗的处理与学习能力，提升设备整体性能，并加速开发进程。

核心组件与性能要点

参考设计包含若干核心模块，面向不同应用场景提供灵活配置与高效能：

• 高效处理子系统：在受限功耗条件下实现更高的运算效率，适用于多任务处理与实时响应。
• 低功耗机器学习子系统：持续在线的推理与学习能力，支持边缘设备的持续运行需求。
• 图像信号处理单元（ISP）：在极小的芯片面积内提供可配置、高能效的图像质量处理能力。

第三方 IP 的扩展选项

方案还提供来自第三方 IP 的多样化选项，丰富视频编解码与机器学习能力：

• 视频处理器：紧凑结构下实现多格式视频编解码，兼具高效能与小体积。
• NPU（神经网络处理单元）：支持广泛的机器学习用例，提供高达4TOPS 的性能，并兼容业界主流 AI 框架，如 TensorFlow、Caffe、ONNX、PyTorch 等。

开发与测试的虚拟化支持

生态参与方可通过虚拟硬件模型获取参考设计，帮助软件开发者在芯片就绪前完成开发与代码优化，加速落地进程。

生态合作与市场落地

同时宣布了面向软件、硬件与系统集成商的合作计划，汇聚本地开发者与企业，推动具备生产就绪能力的视觉设备更快进入市场。目前已有多家来自智能物联、芯片设计、算法与开发平台的企业加入，形成完善的本地生态链。