当前，生成式 AI 的兴起让移动端承载更多计算能力的期望，同时也对底层芯片端的技术能力提出了更高要求。
近日，官方宣布推出 2023 全面计算解决方案（TCS23）。据相关负责人介绍，TCS23 包含基于第五代 GPU 架构的新一代 IMMOrtalis GPU，旨在帮助实现更强的 AI 计算性能并提升软件可访问性，同时推进面向下一代 AI 的高效 CPU 集群。
新一代 GPU 采用的第五代架构重新定义了图形管线的部分环节，以优化内存带宽，从而在移动设备上支持高几何负载的下一代游戏和实时 3D 应用；同时带来更流畅的体验，在一定程度上与 PC 端和游戏主机的性能体验相接近。
作为 TCS23 的组成部分，新一代 ARM CoRtex CPU 计算集群的效率也有显著提升。新的 CoRtex-X4 内核成为高性能集群的关键组成部分，相比上代 Xe 核心，性能提升约 15%；在相同工艺条件下，新的高能效微架构可将功耗降低约 40%。这意味着设备的 UI 响应、应用启动等体验将进入新水平，并更有可能支撑面向未来 AI 与机器学习的应用场景。
相关负责人指出，为了满足定义未来计算的复杂需求，并确保数百万开发者能够在该架构平台上无缝开发，将持续推动计算平台的能力极限。自去年推出 2022 全面计算解决方案以来，已在多种工作负载上实现了更高的计算性能与能效，并在多个设备中落地了全面计算战略的要素。
另一方面，关于 AI 领域的发展趋势，行业观点认为大型语言模型将继续推动计算需求的扩展，要求在 AI 计算方面取得更显著的提升。为此，相关平台正在加强对 AI 与推理相关库的支持，帮助以广泛部署的平台为目标的开发者持续在诸如对话式 AI、语言模型等应用场景中进行创新。
在云端对大型语言模型的推动作用日益明显的同时，也出现了在设备端运行小型模型的趋势，如本地化隐私保护、以及能效需求。对于这一趋势，行业专家指出，本地运行与处理在能效方面往往优于云端解决方案，成为设备端应用的重要驱动力之一。”
