在一次开发者大会上，一位科技公司创始人就“如何把生成式AI落地到企业场景”展开了讨论，分享了自己的观点。
他表示，我们正经历60年来首次的根本性计算平台变革。如果明年还大量购买CPU，计算吞吐量将不再提升，应该转向加速计算方案。
在他看来，诸如中央处理单元、IO 子系统、DMA 控制器、虚拟内存、多任务等概念，都是源自1964年的设计。过去60年里，这些概念推动了CPU的扩展，但现在已经走到尽头。
他强调，计算正在从根本上改变，你不能再持续购买CPU。
他补充道：GPU 虽然成本较高，但直接以模型来工作，相当于大幅降低成本。对比云端环境，GPU 往往是最昂贵的计算资源，但若采用基于模型的方式，效率就像获得了近 95% 的折扣一样显著。若在任何云平台上观察，你也会看到这一点，因为相关方案提升速度非常显著。
