据多家外部消息人士披露，微软计划在下月推出首款专为人工智能设计的芯片，面向数据中心训练与运行大型语言模型的需求。
该芯片以 Athena 为代号，目标是提升数据中心在训练与推理阶段的效率，预计将与现有高端 GPU 产品形成竞争关系，从而实现对现有 GPU 供应的多元化依赖。
当前，市场上高端 GPU 在 AI 领域处于领先地位，广泛用于训练和部署各类对话型人工智能系统，全球占有率较高。
微软在生成式人工智能方面的领先地位，与其对 OpenAI 的投资及整合紧密相关，并且受到了市场对新型对话式工具的热情推动。
尽管微软在 AI 服务中使用了现有厂商的芯片，但顶级数据中心 GPU 的供货紧张与价格压力也促使其探索自研方案以降低成本与依赖。
有分析称，转向自研 AI 芯片或将提升该公司在相关市场中的地位，并可能降低对单一供应商的依赖，以及带来成本方面的潜在优化。
早前有消息称，AMD 可能与微软在 AI 芯片领域开展合作，双方也在探讨继续与现有供应商的紧密合作、以争取更多处理器资源。
除了与 AMD 的合作外，微软还在与 OpenAI 的多领域协作中持续推进，其中包括在新版搜索与助手工具中嵌入 OpenAI 的技术能力。
市场上也有传言称，OpenAI 可能在探索设计自家 AI 芯片的路径，以减轻对基于现有 GPU 架构的依赖。
