在安徽省砀山县的一号梨园，举行了一场别开生面的酥梨种植挑战赛。参赛双方一个靠传统酥梨种植经验，另一个是结合数字技术的现代种植模型。
比赛期间，园区的100棵梨树将按数字模型的指引进行浇水与施肥；一年后，专家将综合评估不同种植方式对果树生长和产量的影响。
该数字种植模型以大数据和人工智能为基础，由农业科研单位与云服务提供商联合研发。通过对土壤、气温、虫情等关键条件全面数字化，形成砀山酥梨的农业知识图谱，成为模型的核心支撑。
今年6月，现场实现了数字化改造，物联网设备对果树生长环境进行动态监测，实时呈现土壤温度、湿度、pH值、盐度等数据。
将知识图谱与物联网数据相结合，模型能够给出精准的农事建议。例如在萌芽前一周，当土壤墒情合适且盐分水平较低时，系统会自动通知园区管理员，提出每亩4-8公斤高氮水溶肥、每亩0.5-1公斤腐殖酸或海藻酸类水溶肥的施用方案。
梨园管理员朱师傅谈及数字化种植与传统方法的差异：过去的浇水与施肥依赖经验，通常通过挖沟、管道灌溉等方式执行，施肥和水量的判定多凭直觉。
业内专家指出，果树行业总体产值庞大，随着生活水平提升，水果消费持续增长。尽管如此，优质水果供给不足、生产标准不统一、劳动力短缺等问题依然存在。
今年10月，相关机构在云计算大会期间发布了联合解决方案，聚焦土地与劳动力紧缺、单产低等痛点，旨在通过金融、农机、技术服务等要素，推动乡村振兴与产业数字化。
此次试点为基地带来显著潜力：专业人士指出，数字化模型有助于将传统农人转变为具备现代化作业能力的从业者，实现水果生产的标准化与降本增效，提升果品质量与安全。
截至今年11月，多地已建设数字化果园，相关技术包括AIoT、区块链、遥感等，致力于将田间数据、作物生长、环境条件、销售链路等信息全面数字化，以支持标准化生产管理。
当前，数字化应用在农业物联网、智能化系统方面已具备一定成熟度，相关研究机构也在推动作物识别、长势分析、气象灾害预测与农业知识图谱等方向的探索，以数字技术支撑农业科技创新与乡村振兴。
