AI4M 智能战略助力出行优化

在本次上海车展，某公司发布 AI4M 智能战略，围绕软硬件架构、大规模智能算法和智能场景体验三大支点，聚焦以用户出行为核心的 AI 变革。

未来2到3年内，VMC 中央协调运动控制器、全 Linux 内核舱驾融合系统、D.L.P 人工智能模型等前沿技术将实现大规模量产上车。

AI4M 的意义在于明确的智能场景设计与实践目标。例如，AI 驱动的汽车将具备全场景感知智能，能够实现窄路循迹、精准贴边停车等高难度操作。此外，驾舱融合影像功能有望消除 A 柱盲区、侧盲区，并提供后视影像，提升视角覆盖。

在底层架构方面，通过软硬件架构设计和智能算法开发实现全链路自主掌控，构建以视觉为主的融合方案，形成“整车智能感知+中央大脑+区域控制”的全新智能化电气架构。

在智能驾驶领域，联合伙伴推出数据驱动的规划算法应用于量产项目，车控方面构建专属中央协调运动控制器，从六自由度实现更稳定的驾控体验。搭配开源 Linux 与自主研发操作系统，实现底层到应用层的全栈融合，提升安全性与可靠性。

未来车型展望方面，2023 年下半年有望上市的新型中型城市跨界 SUV 将以智能化运动控制与视觉融合功能作为核心卖点，计划在 2024 年推出的第四款车型采用先进制程与更强算力的处理器，并切换至全新的智能电气架构。随后在 2025 年陆续投放两款车型，采用全新矢量架构与模块化平台。

OTA 更新方面，IMOS 2.0 和 IMAD 2.0 将持续推送，升级后车型将具备更高的 AI 集成度与 NOA 等领航辅助能力。