未来5年培养500万AI人才

本次国际论坛聚焦新时代的挑战与新工科建设，围绕如何推动全球科技教育合作展开。李彦宏在会上发表题为“化繁为简，从科学思维到工程思维”的演讲，分享对新工科人才培养与技术应用的洞见。

演讲指出，新工科强调工程思维，即将复杂问题拆解为可执行的方案，并在实践中不断妥协与迭代。未来的人才需具备创新、跨界和开放三项核心能力。同时，应加强高校与企业的协同与互学，促成共同成长。

在产业落地方面，以自动驾驶为例，强调工程思维的渐进性路径。与完全追求L5级别的科学化设想不同，工程思维强调先在有限场景实现可靠应用，再逐步扩展。为推进这一目标，已推出自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，在多地上线运营，累计接待乘客超过40万人次。

演讲强调，中国正具备培育领军人才和战略科学家的良好土壤。未来五年，企业计划为社会培养500万AI人才，为国家科技力量的建设持续贡献。

以下为演讲要点摘录，帮助理解核心逻辑。

大家上午好！很高兴回到母校参与本次论坛。回望学习经历，工程与科学的分野让人深刻体会到思维方式对工作结果的影响。工程思维并非排斥科学，而是在现实约束中寻找可执行的解决路径，追求渐进与落地的成功。

在信息检索、自动化等领域，工程思维体现为把“从第一到第十万”的全量排序，转化为“从相关性最强的前几百名”即可满足用户需求的原则。通过这样的妥协与取舍，团队能在有限资源下实现高效产出。

工程化的思维也为自动驾驶等前沿领域提供了实际可行的推进路径。我们看到，先在部分场景实现可靠的无人化，再逐步扩展到更大区域，是更易获得市场认可与数据支撑的方式。萝卜快跑等服务平台正是在这样的逻辑下形成与落地，帮助积累实际运营经验与数据。

知识与技术的快速演进要求教育体系更早参与产业布局。过去对人工智能的就业担忧，现已转变为大规模人才需求的现实。未来五年，系统性的人才培养与跨领域能力提升将成为新工科建设的核心任务。

企业在长期布局中对研发投入的坚定信念也十分关键。保持持续高强度的研发投入，是推动技术从实验室走向产业化的关键因素之一。

在教育合作方面，自2015年起的多项产学合作计划和对高校教师的培训投入，反映了推动教师队伍和教材建设的长期承诺。通过跨学科、跨角色的培养机制，促使人才具备创新能力、跨界协作能力与开放心态，支撑企业在技术前沿持续保持竞争力。

总之，面向未来的新工科建设，需要以工程思维为核心方法论，系统培养具备创新、跨界与开放能力的人才，推动科技创新与产业应用协同发展。