Meta 将启动大规模裁员，约 20% 员工受影响，约 1.6 万人离职

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文 / 杨雪健

消息指向，某科技公司计划启动新一轮大规模裁员，预计约占总员工数的 20%，人数可能达到约 1.6 万人离职。

据报道，该公司在 2023 年 11 月宣布启动裁员计划，预计裁员比例将达到总员工数的约 20%。以近 79,000 名员工计算，可能裁减约 15,800 人。

若计划落实，将成为自 2020 年以来最大规模的裁员行动，标志着对结构优化的重大调整。

面对媒体询问，尚未有官方确认回应。消息一出，市场反馈显著，股价当天下跌近 4%，市值蒸发约 190 亿美元。

图源：投资者官网

关于此次裁员，外界存在两种主要猜测：一方面，人工智能领域的激进投入带来成本压力；另一方面，CEO 可能希望通过裁减非核心岗位来为 AI 业务腾出资源。

目前，该公司仍然是全球最具盈利能力的互联网企业之一，传统广告业务每年贡献巨额利润。然而，在日益激烈的 AI 竞争中，面临同时推进巨额投资与人才竞争的多重挑战。

裁员与扩张如同硬币的两面，策略目标是通过投资 AI 重塑公司结构。但这场豪赌的成本正在逐步上升。

昂贵的 AI 竞争

为了在 AI 领域取得领先，投资几乎不计成本。在人才竞争中，愿意为顶级科学家提供高薪，并组建专门团队，同时通过巨额收购增强技术能力。

预计未来几年将继续在 AI 基础设施上投入，至 2028 年前，在美国建设大规模 AI 数据中心的相关投资可能高达数百亿美元级别。

与此同时，2026 年的资本支出预计将达到数十亿至数千亿美元级别，资金将主要用于 AI 数据中心建设与自研芯片等。

这一系列投资在行业内罕见，但也隐藏着一个重大问题：AI 业务的盈利模式仍未清晰。尽管资金充足，庞大的投入正在快速推高成本结构。

因此，裁员被视为平衡成本的直接手段。

在 2026 年的投资者电话会议上，CEO 表示过去需要大型团队协作的项目，现在可能只需要一名极具才华的人员就能完成。这被视为裁员策略的伏笔。

他强调 AI 技术的发展将重塑公司的人员需求，AI 工具能够替代大量重复性工作，从而实现“少人高效”的运营模式。

换言之，目标是通过压缩人力成本来换取 AI 的投资回报。

投资 AI 的挑战

在全球 AI 竞争格局中，该公司不仅依赖内部研发，也通过并购来弥补技术短板。

但即便投入巨额资源，豪掷数十亿美元的收购与高额人才投入，战略仍面临挑战。

当前正在研发的下一代基础模型 Avocado，原计划在 2026 年初推出，但外媒称可能再次推迟，此前模型性能优于早期版本但仍落后于竞争对手。

对于一家投入巨额资源的科技公司来说，这无疑是一个负面信号。

在 AI 浪潮中，公司的处境颇为特殊。美 国的大模型市场大致分为三类玩家：基础模型领跑者、快速崛起的新公司，以及像本公司这样的传统互联网巨头，拥有庞大用户与数据，但在技术层面并未显著领先。

该公司曾尝试通过开源路径提升市场占有率，如开放其 Llama 模型以建立开发者生态，但在技术迭代与商业化实现方面，仍面临激烈竞争。

对该公司而言，大规模裁员只是缓解短期成本压力的权宜之计。要真正走出 AI 发展困境，还需解决技术研发聚焦、内部协同以及商业化落地等核心问题。

首先，需要放弃“全网覆盖”的策略，聚焦自身优势领域，打造更具针对性的 AI 应用，而非单纯追求基础模型的对标性能。

其次，解决内部管理协同问题，让研发与业务深度结合，确保 AI 研发能精准对接业务需求。

最后，商业化落地迫在眉睫，需要在广告、社交等核心业务中加速 AI 技术的落地与营收转化。

CEO 将 AI 视为转型关键，但挑战不仅在于推出领先模型，更在于如何在短时间内实现商业化路径。未来，公司的 AI 地位仍然存在高度不确定性。

*题图由 AI 生成

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