在2026阿里云开发者大会上，阿里云的PolarDB数据库发布了新的AI功能，并推出了数据湖库（Lakebase）等产品。这些能力将大模型融入数据库，使数据系统不仅能存储和查询多模态数据，还能直接支持智能决策。这一转变标志着“AI就绪的云原生数据库”概念的确立，推动数据库从外挂式向内生智能发展。
阿里云PolarDB副总裁李飞飞表示：“AI原生数据库是技术进步的必然趋势。”PolarDB作为“智能数据引擎”，将继续深化AI与数据库的结合，助力用户进入智能时代。
此次发布的AI能力包括数据湖库（Lakebase）、模型算子化以及面向Agent应用开发的托管能力，显著简化了AI应用的构建过程。
PolarDB数据湖库解决方案旨在实现“湖库一体”架构，通过统一存储和高效分析，结合数据湖的灵活性和数据仓库的高性能，为企业构建智能数据管理平台提供支持。
该方案打破了传统的数据孤岛，实现结构化、半结构化和非结构化数据的一致性与统一访问。同时，提供基于AI数据湖的缓存加速，确保海量数据的高效流转。
通过多模态引擎与In-DB模型算子的深度集成，开发者能够在PolarDB中直接进行语义检索和推理，大幅提升效率，同时保障数据隐私合规。
会上，阿里云PolarDB详细阐述了“AI就绪数据库”的四大核心支柱，包括多模态数据湖、融合搜索能力、模型算子化服务以及面向Agent应用开发的后端服务。
多模态数据湖支持多种存储介质的管理和高效缓存，实现海量数据的一体化管理；融合搜索能力在SQL中集成向量检索与全文检索，实现语义理解与关键词匹配的有机结合，显著提高复杂查询的准确性与响应速度。
模型算子化服务支持库内推理、Agent-Ready架构及AI记忆机制，使数据库不仅能存储和查询数据，更能直接进行智能推理与决策；面向Agent应用开发的后端服务通过多租和Serverless封装提供一体化服务，推动智能体在各行业的价值探索。
这四大支柱为“AI就绪”数据库奠定了基础，提供更智能、高效、安全的AI数据支撑。
目前，PolarDB已获得超过2万用户的信赖，部署规模超过300万核，覆盖全球86个可用区。其云原生与Data+AI相关功能已在金融、汽车、政务、互联网、电信等核心业务中得到广泛应用。
