在 4 月 17 日，OpenAI 宣布推出 GPT-Rosalind，这是一款专门为生物学工作流程设计的大语言模型。与谷歌、微软等公司开发的通用模型不同，GPT-Rosalind 专注于生物学领域。
在发布会上，OpenAI 生命科学研究的产品负责人王昀昀提到，该模型旨在解决生物学研究者面临的两大主要障碍：长期积累的基因组测序数据量庞大，以及专业术语的复杂性。
生物学研究正遭遇信息过载的问题。例如，一位专注于特定基因的遗传学家面对大量的神经生物学文献时，往往无从下手。
针对这一问题，OpenAI 引入了 50 种常见的生物工作流程，并提供主流公共数据库的访问能力，通过专门的训练让模型能够联通基因型与表型，推测蛋白质的结构或功能，并筛选出潜在的药物靶点。
为了应对大语言模型常见的“迎合”行为，OpenAI 对 GPT-Rosalind 进行了调整，使其更加具备批判性思维。当面临低价值的靶点时，模型更倾向于直接否定，而不是无条件接受。
幻觉问题依然是一个待解决的挑战。大语言模型在解释推理步骤时，可能生成看似合理但实则错误的信息，这在科学研究中具有很高的风险。
根据以往的经验，该模型可能会提供意想不到的相关性，同时也可能给出明显不正确的建议。OpenAI 承认尚未完全克服这一问题，用户需要保持警惕。
此外，生物安全风险也是一个重要考虑。如果该模型被恶意用于增强病毒传染性，其后果将不堪设想。因此，OpenAI 实施了严格的访问限制，目前仅限于美国的实体通过可信访问部署框架申请使用。同时，功能受限的生命科学研究插件将向更广泛的用户开放。
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 表示，GPT-Rosalind 是 OpenAI 在生命科学研究领域的尖端模型，旨在加速科学进步和改善人类福祉。
