千问AI眼镜S于4月15日上市，10小时内在天猫、京东、抖音等平台迅速售罄。
在这之前，千问AI眼镜G于3月8日售罄，上市首周便占据AI眼镜市场超过70%的份额。更早在2025年1月，千问AI眼镜S在多个渠道“上架即售罄”，发货周期延长至5天。
外界对此产生了疑问：同属阿里生态的AI眼镜，千问与夸克之间到底是什么关系？
实际上，千问S与夸克S在硬件上几乎一致，均搭载了高通骁龙AR1与恒玄BES2800双芯片、双目Micro-LED光机、索尼IMX681等。最大的区别在于软件——夸克S默认运行夸克OS，需通过OTA升级至千问OS；而千问S出厂时便已预装最新的千问大模型。
2025年，阿里将智能信息与智能互联业务合并，成立千问C端业务，由吴嘉统筹千问大模型、千问app、夸克及AI硬件。这解释了阿里在AI眼镜领域为何似乎有两条业务线：它们实际上由同一团队及底层能力支持，借不同品牌进行市场验证后再统一收口。
千问AI眼镜S则是千问大模型与物理世界的结合体——以产品驱动，而非单纯搭载模型。这一逻辑使阿里选择以稳为中心：不追求硬件的极致，而是将成熟的阿里生态服务迁移至眼镜，确保每个功能达到及格以上。
与此同时，另一股力量正在悄然形成。
彭博记者马克·古尔曼在《Power On》中透露，苹果正在加速开发一款代号为N50的AI智能眼镜，预计最快于2026年底或2027年初发布，正式上市时间可能在2027年。这款产品没有显示屏，配备摄像头和扬声器，外形与普通眼镜相似，依靠SiRi和Intel提供AI视觉分析、实时翻译、环境感知等功能。
苹果甚至暂停了Vision Pro的升级计划，将资源集中于智能眼镜研发——从追求“空间计算”的宏大叙事，到押注一款无屏眼镜，苹果的转变本身就是对行业走向的确认。
市场热度的数据也表明了这一点。
OMedia数据显示，2025年全球AI眼镜出货量将达到870万台，同比增长32%；国际数据公司（IDC）预测，2026年全球智能眼镜出货量将突破2368.7万台，中国市场将超过49.5万台。如此快速的增速在全球消费电子品类中并不多见。
各大厂商均在不同领域发力：
Meta拓展产品线，推出处方AI眼镜和运动型Oakley系列；华为宣布其AI眼镜将于4月20日发布；科大讯飞在消博会上展示的AI眼镜主攻语音翻译和视觉翻译，聚焦商务办公场景；乐奇Rokid、雷鸟、XREAL等国产品牌也在积极布局。
在细分市场上，以视频功能为核心的AR眼镜在2025年下半年增长超过80%，雷鸟以4%的市场份额领先；波导类AR眼镜同比激增超600%，乐奇凭借先发优势和产能扩张夺得出货量冠军。
IDC预测，2029年全球智能眼镜出货量将突破4000万台——这不仅是“是否会爆发”的问题，而是“何时成为主流”的问题。
然而，市场的真实逻辑远比出货量数据复杂。巨头们进入AI眼镜市场，其意图早已超越单纯的硬件销售。
阿里将支付宝、高德、飞猪等服务迁移到眼镜上，实际上是在为千问大模型寻找一个高频物理入口，其生态体系的商业化潜力以万亿计；华为的AI眼镜深度融入鸿蒙生态，与手机、手表、电脑无缝连接，加强用户对鸿蒙的依赖；甚至跨界入场的理想汽车也希望通过智能眼镜延伸车载生态，将导航、语音控制等功能展现在用户面前。
巨头们并非单纯依靠卖眼镜获利，而是通过眼镜作为纽带，将用户锁定在自身生态中——这是一场入口级的防御战，而非单品销量的竞技。
与几年前AR/VR的热潮相比，这一轮AI眼镜的核心区别在于赛道逻辑的根本转变。
苹果Vision Pro的冷遇就是最明显的例证。这款售价3499美元的头显，被认为是“过度工程化”的产品，笨重且价格高昂，加之内容和应用匮乏，使其难以受到广泛欢迎。它代表了“技术优先”的路径——在技术尚未成熟时，将所有尖端能力塞进设备中，再等待生态自然发展。然而这一路径已被证明行不通。
苹果的N50则代表了截然不同的思路。它没有屏幕，外观与普通眼镜相似，甚至被某些评论视为“保守”。然而，这种“降维”的选择恰恰解决了上一轮X R浪潮的最大痛点：用户不愿意为未验证的功能接受笨重且昂贵的设备。无屏设计降低了使用门槛和佩戴负担，骨传导技术与AI视觉实现了无需刻意操作的“无感交互”。这种“先让用户戴得上，再让用户离不开”的渐进策略，与Vision Pro形成鲜明对比。
而阿里则采取了另一条稳健的路线。千问S采用的二维双目衍射光波导与Micro-LED单色方案，并不追求极致的硬件体验，官方宣传的40°FOV表明，阿里很清楚自己的优势不在于硬件供应链。
其真正的重点在于：将支付宝的“看一眼支付”、高德的AR导航、飞猪的智能翻译等成熟服务移植到眼镜上，形成“所见即所得”的软硬协同体验。
正如一位初创AI眼镜企业家所说，“包括我自己，所有厂商本质上都是在做供应链集成”——在硬件差异化越来越困难的今天，真正的竞争差异在于模型的智能深度和生态服务的广度。
这正是AI眼镜不会重蹈AR眼镜覆辙的核心原因。
在上一轮AR热潮中，硬件是核心，生态是附属；而这一轮AI眼镜的演进中，硬件逐渐退居为承载AI能力的“壳”，生态和模型才是内核。决定产品能力的已不再是操作系统，而是模型本身。当硬件参数不再是竞争的唯一标准，AI眼镜才真正走出了“又一个VR头显”的命运。
AI眼镜的真正想象力在于它能否创造出手机无法实现的新体验。
南京禄口机场的千问AI眼镜全球首店便是一个直接的例证。在这一高频、高移动性的场景中，旅客只需一句话即可完成实时导航、跨语言同声传译等操作，所有信息通过近眼显示技术清晰展现。无需频繁查看手机或低头操作——这种“视线即交互”的体验，手机无法实现。
类似场景正在多个领域展开。乐奇Rokid推出的AI眼镜可实现实时语言翻译、导航、视觉化快捷支付，甚至将他人说话内容实时转换为文字，帮助听障人士。科大讯飞的AI眼镜围绕商务场景，可一边录音、一边拍照并生成会议纪要。亮亮推出的“A R+AI”会议翻译系统支持54种语言实时翻译，翻译结果最快可实现百毫秒输出。从机场出行到商务会议，AI眼镜正在将AI能力从抽象的概念转化为可感知的价值交付。
更深层的想象力在于“慢思考”——那些不追求即时反馈，而是基于场景和上下文进行深度推理的应用。
在长达数小时的会议中，AI眼镜能够自动梳理逻辑，区分不同发言者的观点，提炼核心待办，甚至根据生态协同逻辑自动创建任务。这种能力不再是手机app的简单迁移，而是基于穿戴设备的贴身感知催生的新体验形态。
在技术层面，光波导方案的迭代速度正在成为推动行业前行的关键引擎。歌尔光学已首发50°视场角碳化硅刻蚀全彩光波导显示模组，成功突破传统玻璃基底FOV难以超过30°的物理限制。
在产业链方面，全球超过80%的AI眼镜供应链企业位于中国，长三角地区可完成所有核心部件的采购与测试。一位业内人士预测，若光波导技术进一步突破到80°FOV的平衡点，智能眼镜将与AR眼镜合流，届时所谓的“杀手级场景”将自然生长出来。
从阿里的“稳”到苹果的“变”，从Meta的全球统治到中国厂商的全面追赶，AI眼镜行业正处在一个微妙的时间节点。那些能在硬件创新上下真功夫，又不被硬件本身束缚住想象力的玩家，或许才能真正跨越“戴得上”到“离不开”的那道分水岭。
