4日，随着网络技术的发展，从Web 1.0的只读信息，到Web 2.0的交互参与，再到Web 3.0的价值联网，每一轮迭代都改变了人类与数字世界的关系。而Web 4.0则在AI Agent技术日益成熟的背景下，带来了互联网范式的重构。
在香港Web3嘉年华，知乎与律动BlockBeats联合举办了主题为“破译Web 4.0：当AI Agent接管链上权限”的沙龙。知乎COO张荣乐在发言中表示，“当这一切与区块链结合，变革将会更加彻底。AI Agent能够自主完成交易，甚至实现跨链处理，重新定义了生产关系与商业模式。”
在主题演讲中，MuleRun的CTO束骏亮指出，AI Agent的本质是“个人助理”，其在区块链上的应用需要构建以资金安全为核心的基础设施，包括沙箱隔离、云端执行与全链路追溯。Cobo AI的负责人B Rad Bao提出了核心矛盾：如果Agent缺乏自主性，就如同传统工具；而如果缺乏确定性，则无人敢于托付资金。他介绍了“契约化权限+MPC（多方安全计算）”框架，旨在将传统的授权升级为可验证、可追溯、可撤销的契约机制，为Agent经济构建可控的信任层。
圆桌讨论环节聚焦于“Agent护城河”与“稳定币+Agent支付新范式”两大议题。香港科技大学副校长许佳龙从学术研究的角度提供了关键洞察。他指出，目前不同AI Agent背后的模型训练路径与技术体系存在差异，导致实际用户体验呈现多样性，但这种差异尚未形成决定性的技术代差，更多体现为“效率提升”。换句话说，Agent之间的竞争仍在快速演进阶段，尚未出现稳定的壁垒。同时，他提醒，尽管大模型与Agent几乎每周都有新能力出现，但从商业决策的角度看，是否需要持续跟进这些变化仍需审慎评估，并非所有迭代都具备战略价值。
随后，Monad基金会Box进一步指出，Agent产品本身极易复制，护城河在于团队对AI的理解、迭代速度与市场影响力。一旦大厂进场，早期项目若更新不足将迅速出局。Infini创始人Christian认为，大模型已完成约90%的标准化任务，竞争正从模型能力转向应用层，未来真正的差异化在于金融、交易等复杂场景中的深度执行能力。MuleRun的束骏亮总结称，模型差距快速收敛，护城河正从“技术能力”转向“数据资产与执行效率”，独占性的数据与用户沉淀数据将成为核心资产。
此外，“稳定币+Agent”也在重塑支付。Infini的案例显示，传统收单成本高达30-50美元，而链上交易已降至数美元，使微支付与高频结算成为可能。Agent可自动生成收款链接并分发至社交场景，企业收款周期从数周缩短至分钟级，为全球商业与跨境结算带来机遇。
信任、安全、效率、公平，这些是Web 4.0从概念走向现实必须面对的问题。这次沙龙活动正是讨论空间的线下延伸。知乎方面表示，未来将持续发挥公共讨论空间的价值，推动AI前沿技术走出极客圈，成为更多人能够理解、参与并共同塑造的未来议题。
